%0 Journal Article %T پیش بینی جنگل زدایی و بازیابی جنگل با استفاده از مدل تبدیل زمین (‏LTM‏) در جنگل های زاگرس شمالی %J پژوهش و توسعه جنگل %I دانشگاه ارومیه %Z 2476-3551 %A بیگی حیدرلو, هادی %A بانج شفیعی, عباس %A عرفانیان, مهدی %A طیبی, امین %A علیجانپور, احمد %D 2022 %\ 02/20/2022 %V 7 %N 4 %P 527-544 %! پیش بینی جنگل زدایی و بازیابی جنگل با استفاده از مدل تبدیل زمین (‏LTM‏) در جنگل های زاگرس شمالی %K بازیابی جنگل %K جنگل زدایی %K سردشت %K مدل تبدیل زمین (‏LTM‏) %K مدل سازی‏ %R 10.30466/jfrd.2021.53873.1572 %X الگوی تغییرات کاربری اراضی در مقیاس­های مختلف زمانی و مکانی به­صورت غیرخطی است. از این­رو برای پیش­بینی اثرات بالقوه و منفی این تغییرات بر خدمات اکوسیستمی جنگل­ها در آینده نیاز به ابزارهای غیرخطی مانند شبکه­های عصبی مصنوعی است. در این پژوهش برای پیش­بینی جنگل­زدایی و بازیابی اراضی جنگلی شهرستان سردشت برای 10، 20 و 30 سال آینده از مدل تبدیل زمین یا LTM که یک مدل مبتنی بر شبکه­های عصبی مصنوعی و GIS است استفاده شد. بدین منظور سه سناریوی مختلف شامل دوره­های زمانی 1386-1376، 1396-1376 و 1396-1386 استفاده شد و جنگل­زدایی و بازیابی اراضی جنگلی سردشت با استفاده از 14 متغیر مختلف برای سال­های 1406، 1416 و 1426 پیش­بینی شد. نتایج نشان داد طی 20 سال دورۀ زمانی موردبررسی (1376 تا 1396) با وجود 57/2373 هکتار بازیابی جنگل­های سردشت، 63/10314 هکتار جنگل­زدایی رخ داده است. مدل­سازی جنگل­زدایی و بازیابی جنگل توسط هر سه سناریو با مقدار ROC بالای 8/0 برای همه مدل­ها نشان­دهندۀ افزایش قطعی جنگل­زدایی در سردشت طی سه دهۀ آینده بوده است، به­طوری­که بر اساس سناریوی 1386-1376، پیش­بینی شد 24/22296 هکتار از جنگل­های منطقه طی 30 سال آینده تخریب خواهد شد. نتایج این پژوهش می­تواند برای برنامه­ریزی­های حفاظتی صحیح و افزایش برنامه­های نظارتی در مناطق با پتانسیل تخریبی استفاده شود. %U https://jfrd.urmia.ac.ir/article_121098_dd739b5c4a4a6a0bd40cb1b0da902c95.pdf