ORIGINAL_ARTICLE
پیش بینی جنگل زدایی و بازیابی جنگل با استفاده از مدل تبدیل زمین (LTM) در جنگل های زاگرس شمالی
الگوی تغییرات کاربری اراضی در مقیاس­های مختلف زمانی و مکانی به­صورت غیرخطی است. از این­رو برای پیش­بینی اثرات بالقوه و منفی این تغییرات بر خدمات اکوسیستمی جنگل­ها در آینده نیاز به ابزارهای غیرخطی مانند شبکه­های عصبی مصنوعی است. در این پژوهش برای پیش­بینی جنگل­زدایی و بازیابی اراضی جنگلی شهرستان سردشت برای 10، 20 و 30 سال آینده از مدل تبدیل زمین یا LTM که یک مدل مبتنی بر شبکه­های عصبی مصنوعی و GIS است استفاده شد. بدین منظور سه سناریوی مختلف شامل دوره­های زمانی 1386-1376، 1396-1376 و 1396-1386 استفاده شد و جنگل­زدایی و بازیابی اراضی جنگلی سردشت با استفاده از 14 متغیر مختلف برای سال­های 1406، 1416 و 1426 پیش­بینی شد. نتایج نشان داد طی 20 سال دورۀ زمانی موردبررسی (1376 تا 1396) با وجود 57/2373 هکتار بازیابی جنگل­های سردشت، 63/10314 هکتار جنگل­زدایی رخ داده است. مدل­سازی جنگل­زدایی و بازیابی جنگل توسط هر سه سناریو با مقدار ROC بالای 8/0 برای همه مدل­ها نشان­دهندۀ افزایش قطعی جنگل­زدایی در سردشت طی سه دهۀ آینده بوده است، به­طوری­که بر اساس سناریوی 1386-1376، پیش­بینی شد 24/22296 هکتار از جنگل­های منطقه طی 30 سال آینده تخریب خواهد شد. نتایج این پژوهش می­تواند برای برنامه­ریزی­های حفاظتی صحیح و افزایش برنامه­های نظارتی در مناطق با پتانسیل تخریبی استفاده شود.
https://jfrd.urmia.ac.ir/article_121098_dd739b5c4a4a6a0bd40cb1b0da902c95.pdf
2022-02-20
527
544
10.30466/jfrd.2021.53873.1572
بازیابی جنگل
جنگل زدایی
سردشت
مدل تبدیل زمین (LTM)
مدل سازی
هادی
بیگی حیدرلو
hadibeygi@gmail.com
1
دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه
AUTHOR
عباس
بانج شفیعی
banedg@yahoo.com
2
استاد، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
LEAD_AUTHOR
مهدی
عرفانیان
m.erfanian@urmia.ac.ir
3
دانشیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
امین
طیبی
amin.tayyebi@gmail.com
4
پژوهشگر اطلاعات جغرافیایی، شرکت ESRI، ایالات متحده.
AUTHOR
احمد
علیجانپور
a.alijanpour@urmia.ac.ir
5
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
Beygi Heidarlou, H.; Shafiei, A. B.; Erfanian, M.; Tayyebi, A.; Alijanpour, A., Armed conflict and land-use changes: Insights from Iraq-Iran war in Zagros forests. Forest Policy and Economics 2020a, 118, 102246.
1
Beygi Heidarlou, H.; Shafiei, A. B.; Erfanian, M.; Tayyebi, A.; Alijanpour, A., Underlying driving forces of forest cover changes due to the implementation of preservation policies in Iranian northern Zagros forests. International Forestry Review 2020b, 22 (2), 241-256.
2
Beygi Heidarlou, H.; Shafiei, A. B.; Erfanian, M.; Tayyebi, A.; Alijanpour, A., Effects of preservation policy on land use changes in Iranian Northern Zagros forests. Land use policy 2019, 81, 76-90.
3
Gessesse, B.; Bewket, W.; Bräuning, A., Model‐based characterization and monitoring of runoff and soil erosion in response to land use/land cover changes in the Modjo watershed, Ethiopia. Land degradation & development 2015, 26 (7), 711-724.
4
Heathcote, I. W., Integrated watershed management: Principles and practices. john wiley& sons. Inc. New York 1998.
5
Hostert, P.; Kuemmerle, T.; Prishchepov, A.; Sieber, A.; Lambin, E. F.; Radeloff, V. C., Rapid land use change after socio-economic disturbances: the collapse of the Soviet Union versus Chernobyl. Environmental Research Letters 2011, 6 (4), 045201.
6
Houet, T.; Loveland, T. R.; Hubert-Moy, L.; Gaucherel, C.; Napton, D.; Barnes, C. A.; Sayler, K., Exploring subtle land use and land cover changes: a framework for future landscape studies. Landscape Ecol. 2010, 25 (2), 249-266.
7
Kabba, V. T. S.; Li, J., Analysis of land use and land cover changes, and their ecological implications in Wuhan, China. Journal of Geography and Geology 2011, 3 (1), 104-118.
8
Lek-Ang, S.; Deharveng, L.; Lek, S., Predictive models of collembolan diversity and abundance in a riparian habitat. Ecol. Model. 1999, 120 (2-3), 247-260.
9
Mahmoudi, M.; Alijanpour, A.; Banj Shafiei, A.; Zargharan, M. R.; Mansouri, A., Effects of preservation plan on quantitative and qualitative characteristics of the mature stand, regeneration and extension of Loranthus europaeus in Salas-e Babajani County Forest. Journal of Forest Research and Development 2021, 7(2), 183-197.
10
Mas, J.-F.; Puig, H.; Palacio, J. L.; Sosa-López, A., Modelling deforestation using GIS and artificial neural networks. Environ. Model. Software 2004, 19 (5), 461-471.
11
Matthews, R. B.; Gilbert, N. G.; Roach, A.; Polhill, J. G.; Gotts, N. M., Agent-based land-use models: a review of applications. Landscape Ecol. 2007, 22 (10), 1447-1459.
12
Newman, G.; Lee, J.; Berke, P., Using the land transformation model to forecast vacant land. Journal of Land Use Science 2016, 11 (4), 450-475.
13
Pijanowski, B. C.; Brown, D. G.; Shellito, B. A.; Manik, G. A., Using neural networks and GIS to forecast land use changes: a land transformation model. Computers, environment and urban systems 2002, 26 (6), 553-575.
14
Pijanowski, B. C.; Hyndman, D.; Shellito, B. A. In The application of the land transformation, groundwater flow and solute transport models for michigan’s grand traverse bay watershed, Proceedings of the National American Planning Association Meeting, New Orleans, LA, USA, 2001.
15
Pijanowski, B. C.; Tayyebi, A.; Doucette, J.; Pekin, B. K.; Braun, D.; Plourde, J., A big data urban growth simulation at a national scale: configuring the GIS and neural network based land transformation model to run in a high performance computing (HPC) environment. Environ. Model. Software 2014, 51, 250-268.
16
Pijanowski, B.; Alexandridis, K.; Mueller, D., Modelling urbanization patterns in two diverse regions of the world. Journal of Land Use Science 2006, 1 (2-4), 83-108.
17
Riutta, T.; Slade, E. M.; Morecroft, M. D.; Bebber, D. P.; Malhi, Y., Living on the edge: quantifying the structure of a fragmented forest landscape in England. Landscape Ecol. 2014, 29 (6), 949-961.
18
Salehi, P.; Banj Shafiei, A.; Barin, M.; Khezri, Kh., Effect of surface fire on dynamic of some chemico-physical properties of forest soil, Sardasht, West Azarbayjan. Journal of Forest Research and Development 2020, 6(3), 395-410.
19
Tayyebi, A. H.; Tayyebi, A.; Khanna, N., Assessing uncertainty dimensions in land-use change models: using swap and multiplicative error models for injecting attribute and positional errors in spatial data. Int. J. Remote Sens. 2014, 35 (1), 149-170.
20
Tayyebi, A.; Pekin, B. K.; Pijanowski, B. C.; Plourde, J. D.; Doucette, J. S.; Braun, D., Hierarchical modeling of urban growth across the conterminous USA: developing meso-scale quantity drivers for the Land Transformation Model. Journal of Land Use Science 2013, 8 (4), 422-442.
21
Tayyebi, A.; Pijanowski, B. C., Modeling multiple land use changes using ANN, CART and MARS: Comparing tradeoffs in goodness of fit and explanatory power of data mining tools. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 2014, 28, 102-116.
22
Tayyebi, A.; Pijanowski, B. C.; Tayyebi, A. H., An urban growth boundary model using neural networks, GIS and radial parameterization: An application to Tehran, Iran. Landscape Urban Plann. 2011, 100 (1-2), 35-44.
23
Veldkamp, A.; Lambin, E. F., Predicting land-use change. Agriculture, Ecosystems and Environment 2001, 85, 1-6.
24
Živković, Ž.; Mihajlović, I.; Nikolić, D., Artificial neural network method applied on the nonlinear multivariate problems. Serbian journal of management 2009, 4 (2), 143-155.
25
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین الگوی مکانی و رقابت بینگونهای توده آمیخته سرخدار در جنگلهای افراتخته علیآبادکتول
الگوی پراکنش و نحوه اجتماع­پذیری درختان گونه­های مختلف ارتباط مستقیمی با پویایی و روابط بین گونه­ای درختان در بوم­سازگا­ن­های طبیعی جنگل دارد. هدف از این پژوهش، تعیین الگوی مکانی درختان سرخدار، ممرز و لور و همچنین تحلیل رقابت بین درختان سرخدار با دو گونه دیگر در ذخیره­گاه سرخدار افراتخته شهرستان علی­آباد کتول بود. پس از جنگل­گردشی، توده مورد نظر انتخاب شده و موقعیت مکانی گونه­ها با استفاده از دستگاه فاصله­یاب لیزری، TP360 به روش فاصله و آزیموت ثبت شد. در مجموع 366 پایه سرخدار، 47 پایه ممرز و 71 پایه لور مورد اندازه­گیری قرار گرفت. نتایج تابع تک متغیره همبستگی جفتی نشان داد که پراکنش مکانی سه گونه از الگوی تصادفی پیروی می­کند. بررسی رقابت بین گونه­ها با استفاده از تابع دومتغیره همبستگی جفتی نشان داد که بین درختان سرخدار با درختان ممرز و لور رقابتی وجود نداشته یا بسیار کم است. میانسال­بودن توده و رسیدن به مرحله بلوغ از عوامل مهم شکل­گیری الگوی تصادفی برای سه گونه سرخدار، ممرز و لور است. سرشت نوری درختان جنگلی، وجود تغذیه متفاوت درختان گونه­های مختلف و رشد درختان در عرصه­های پرشیب و کم­شیب با بسترهای مختلف خاکی هم می­تواند دلیلی بر نبود رقابت منفی بین گونه­ها باشد. بنابراین برای احیاء این گونه باارزش باید تلاش شود که سرخدار در عرصه­های کم­شیب و با عمق زیاد خاک استقرار پیدا کند.
https://jfrd.urmia.ac.ir/article_121135_03c26b6529ea63d938a80e51ddd7e303.pdf
2022-02-20
545
559
10.30466/jfrd.2021.53452.1541
اجتماعپذیری
پراکنش
تابع همبستگی جفتی g (r)
لور
ممرز
عارف
حسابی
aref.hesabi@modares.ac.ir
1
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، مازندران، ایران.
AUTHOR
سید جلیل
علوی
j.alavi@modares.ac.ir
2
دانشیار، گروه علوم و مهندسی جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، مازندران، ایران.
LEAD_AUTHOR
امید
اسماعیل زاده
oesmailzadeh@modares.ac.ir
3
دانشیار، گروه علوم و مهندسی جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، مازندران، ایران.
AUTHOR
Ahmadi, K.; Jalil Alavi, S.; Zahedi Amiri, G.; Mohsen Hosseini, S.; Serra‐Diaz, J. M.; Svenning, J. C., Patterns of density and structure of natural populations of Taxus baccata in the Hyrcanian forests of Iran. Nordic Journal of Botany 2020, 38 (3), 1-10.
1
Alavi, S.; Ahmadi, K.; Hosseini, S.; NOURI, Z., Modeling the potential habitat of English yew (Taxus baccata L.) in the Hyrcanian forests of Iran. Journal of Forest Research and Development 2020, 5(4), 513-525. (In Persian)
2
Casals, P.; Camprodon, J.; Caritat, A.; Rios, A. I.; Guixé, D.; Garcia-Marti, X.; Martin-Alcon, S.; Coll, L., Forest structure of Mediterranean yew (Taxus baccata L.) populations and neighbor effects on juvenile yew performance in the NE Iberian Peninsula. Forest Systems 2015, 24 (3), e042-e042.
3
Chen, J.; Liu, J.; Yang, X.; Wang, Y.; Yu, X., The structure and spatial patterns of three desert shrub communities in the western Ordos Plateau: implications for biodiversity conservation. Journal of Food, Agriculture & Environment 2011, 9 (3/4 part 2), 714-722.
4
da Silva, J. A. T.; Karimi, J.; Mohsenzadeh, S.; Dobranszki, J., Allelopathic potential of select gymnospermous trees. Journal of Forest and Environmental Science 2015, 31 (2), 109-118.
5
Ehady, A.; Omidvar, A., Relationship between some ecological factors and distribution of yew tree (Taxus baccuta L.) in Arasbaran forests (Case study: Ilganechay and Horand regions). Iranian Journal of Forest and Poplar Research 2011, 19 (3), 327-339.
6
Erfanifard, Y.; Nguyen, H. H.; Schmidt, J. P.; Rayburn, A., Fine-scale intraspecific interactions and environmental heterogeneity drive the spatial structure in old-growth stands of a dioecious plant. Forest Ecology and Management 2018, 425, 92-99.
7
Esamailzadeh, O. Ecological assessment of Afratakhteh yew habitat using GIS. Master Thesis in Forestry, Faculty of Natural Resources, Tarbiat Modares University 2003, 173p. (In Persian)
8
Esamailzadeh, O., Hoseini, S.M., Tabari Kockaksaraie, M. A phytosociological study of English yew (Taxus baccata L.) in Afratakhteh reserve. Iranian Journal of Research and construction 2007, 74 (1), 17-24. (In Persian)
9
Esamailzadeh, O., Nour mohammadi, k. ntroduction of total indicator value model (TIVM) in vegetaion classification. Iranian Journal of Plant Researches 2017, 30(2), 244-258. (In Persian)
10
Esmailzadeh, O. and Hosseini, S. A phytosociological study of English yew (Taxus baccata L.) in Afratakhteh reserve. Journal of Pajouhesh Sazandegi 2007, 68, 75–66. (In Persian)
11
Fowler, N., The role of competition in plant communities in arid and semiarid regions. Annual review of ecology and Systematics 1986, 17 (1), 89-110.
12
Gelfand, A. E.; Diggle, P.; Guttorp, P.; Fuentes, M., Handbook of spatial statistics. CRC press: 2010.
13
Ghanbari, S.; Sefidi, K.; Fathizadeh, O., Composition and structure of English yew forest stands (Taxus baccata L.) in different conservation systems of Arasbaran forests, Iran. Journal of Wood and Forest Science and Technology 2019, 26 (2), 31-49. (In Persian)
14
Hao, Z.; Zhang, J.; Song, B.; Ye, J.; Li, B., Vertical structure and spatial associations of dominant tree species in an old-growth temperate forest. Forest Ecology and Management 2007, 252 (1-3), 1-11.
15
Harvey, B. D.; Leduc, A.; Gauthier, S.; Bergeron, Y., Stand-landscape integration in natural disturbance-based management of the southern boreal forest. Forest ecology and management 2002, 155 (1-3), 369-385.
16
Hesabi, A., Alavi, S.J., Esmailzadeh, O. Studying the interaction between English yew (Taxus baccata L.) adult trees and its regeneration in Afratakhteh Forest Reserve, Golestan province. Iranian Journal of Forest 2019, 11 (2), 165-177. (In Persian)
17
Illian, J.; Penttinen, A.; Stoyan, H.; Stoyan, D., Statistical analysis and modelling of spatial point patterns. John Wiley & Sons: 2008; Vol. 70.
18
Jafari Afrapoly, M., Sefidi, K., Varamesh, S. and Waez-Mousavi, S.M. Structural Characteristic of English Yew (Taxus baccata L.) Stands in the Afratakhteh Forests Reserve. Journal of Ecology of Iranian Forests 2019, 7 (13), 11-19. (In Persian)
19
Javanshir, K. History of Natural Resources Sciences of Iran. Agricultural Research, Education and Extension Organization, 1999, P 470. (In Persian)
20
Kang, H.; Zheng, Y.; Liu, S.; Chai, Z.; Chang, M.; Hu, Y.; Li, G.; Wang, D., Population structure and spatial pattern of predominant tree species in a pine–oak mosaic mixed forest in the Qinling Mountains, China. Journal of Plant Interactions 2017, 12 (1), 78-86.
21
Kazempour, L. M., Taheri, A. K., Akhavan, R., Pourbabaei, H., & Amanzadeh, B. Spatial patterns, competition and spatial association of trees from different development stages in mixed beech (Fagus orientalis Lipsky) stands. journal of Forest and Wood Products 2017, 70 (2), 303-314. (In Persian)
22
Lesani, M. Taxus baccata. Published by Research Institute of Forests and Rangelands1999. (In Persian)
23
Miao, N.; Xu, H.; Moermond, T. C.; Li, Y.; Liu, S., Density-dependent and distance-dependent effects in a 60-ha tropical mountain rain forest in the Jianfengling Mountains, Hainan Island, China: Spatial pattern analysis. Forest Ecology and Management 2018, 429, 226-232.
24
Moeur, M., Characterizing spatial patterns of trees using stem-mapped data. Forest science 1993, 39 (4), 756-775.
25
Nguyen, H. H.; Erfanifard, Y.; Pham, V. D.; Le, X. T.; Petritan, I. C., Spatial Association and Diversity of Dominant Tree Species in Tropical Rainforest, Vietnam. Forests 2018, 9 (10), 615.
26
Nguyen, H. H.; Uria‐Diez, J.; Wiegand, K., Spatial distribution and association patterns in a tropical evergreen broad‐leaved forest of north‐central Vietnam. Journal of vegetation science 2016, 27 (2), 318-327.
27
Omidvar Hosseini, F., Akhavan, R., Kia-Daliri, H., & Mataji, A. Spatial patterns and intra-specific competition of Chestnut-leaved oak (Quercus castanifolia CA Mey.) using O-ring statistic (Case study: Neka Forest, Iran). Iranian Journal of Forest and Poplar Research 2015, 23 (2), 294-306. (In Persian)
28
Salas, C.; LeMay, V.; Núnez, P.; Pacheco, P.; Espinosa, A., Spatial patterns in an old-growth Nothofagus obliqua forest in south-central Chile. Forest ecology and management 2006, 231 (1-3), 38-46.
29
Thomas, P.; Polwart, A., Taxus baccata L. Journal of Ecology 2003, 91 (3), 489-524.
30
Vahedi, A., Bijani, A., Khatib-Nia, E. Spatial analysis and long-term dynamics for above-ground biomass of Caspian poplar (Populous capsica Bornm.) in developmental stages of natural stands in Nour Forest Park. Journal of Forest Research and Development 2016, 2 (3), 257-271. (In Persian)
31
Wang, G.; Liu, F., The influence of gap creation on the regeneration of Pinus tabuliformis planted forest and its role in the near-natural cultivation strategy for planted forest management. Forest Ecology and Management 2011, 262 (3), 413-423.
32
Wiegand, T.; Kissling, W. D.; Cipriotti, P. A.; Aguiar, M. R., Extending point pattern analysis for objects of finite size and irregular shape. Journal of Ecology 2006, 94 (4), 825-837.
33
Xu, G.; Yu, D.; Xie, J.; Tang, L.; Li, Y., What makes Haloxylon persicum grow on sand dunes while H. ammodendron grows on interdune lowlands: a proof from reciprocal transplant experiments. Journal of Arid Land 2014, 6 (5), 581-591.
34
Zabiolahi, S., Shabanian, N., Namiranian, and M, Heudari, M. Spatial distribution of wooden species in Northern Zagros forests (Case study: Havare-khol forests). Journal of Forest Research and Development 2015, 1 (1), 17-29. (In Persian)
35
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر نانولولههای کربنی بر رشد ارتفاعی، جذب عناصر غذایی برگ و خاک در نهالهای بلوط ایرانی در محیط گلخانه
با وجود به­کارگیری وسیع و روبه رشد فناوری نانو به­ویژه در علوم گیاهی هنوز بسیاری از اثرها و کارکردهای نانوذرات بر عملکرد­های گیاهان ناشناخته است. این پژوهش حاضر برای بررسی اثر نانولوله­های کربنی، کلرید کلسیم یک­درصد و نیترات پتاسیم یک­درصد بر عناصر غذایی برگ و رشد ارتفاعی نهال بلوط ایرانی انجام شد. این آزمایش در قالب طرح کاملا تصادفی در سه تکرار در گلخانه تحقیقاتی دانشگاه ملایر انجام شد. به­ این­منظور بذور در تیمار اول شامل پنج سطح غلظت نانولوله­های کربنی (10، 25، 50، 75، 100 میلی­گرم در لیتر) به­مدت شش ساعت، تیمار دوم کلرید کلسیم یک­درصد به­مدت 48 ساعت و تیمار سوم نیترات پتاسیم به­مدت 24 ساعت و تیمار شاهد بدون استفاده از هیچ­گونه موادی پرایم شدند. در انتهای یک دورۀ شش ماهه مقدار رشد ارتفاعی و مقادیر عناصر غذایی سدیم، پتاسیم، کلسیم، فسفر و کربن برگ و خاک تحت نهال­ها اندازه­گیری شدند. براساس نتایج، بیشترین غلظت عناصر غذایی خاک در غلظت­های پایین نانوذرات مشاهده شد. همچنین در مقایسه با دیگر تیمارها، نیترات پتاسیم یک درصد بیشترین اثر را در افزایش کربن خاک داشت. مقادیر عناصر غذایی برگ­ها با افزایش غلظت نانولوله­های کربنی روند کاهشی داشتند. همچنین، استفاده از نانولوله­های کربنی با غلظت 50 میلی­گرم در لیتر شرایط خوبی در افزایش غلظت عناصر غذایی برگ­ها داشته است و به­کارگیری غلظت­های 50 و 75 میلی­گرم در لیتر نانولوله­های کربنی موجب افزایش رشد ارتفاعی نهال­های بلوط شد.
https://jfrd.urmia.ac.ir/article_121136_ac438415c671bcaaef39a0b928ac9d2d.pdf
2022-02-20
561
575
10.30466/jfrd.2022.121136
رشد نهال
بلوط ایرانی
عناصر غذایی
نانوذرات
نیترات پتاسیم
فرهاد
قاسمی آقباش
ghasemifarhad@yahoo.com
1
استادیار، دانشکده منابع طبیعی و محیطزیست، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران
LEAD_AUTHOR
ایمان
پژوهان
imanpazhouhan@gmail.com
2
استادیار، گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر
AUTHOR
زهرا
رستمی
zahrarostami1994@yahoo.com
3
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری، گروه مهندسی طبیهت، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر
AUTHOR
Agrawal, S.; Rathore, P., Nanotechnology pros and cons to agriculture: a review. International Journal of Current Microbiology and Applied Sciences 2014, 3 (3), 43-55.
1
Bazgir, A.; Namiranian, M.; Avatefi Hemmat, M., Oak and its local uses in the Zagros forests, Second National Conference on Forest Science Students, Karaj, Student Scientific Association of Forestry, University of Tehran, 2014, pp, 1-8. (In Persian).
2
Behdad, A.; Abrishamchi, P.; Jankgu, M., Alleopathic effect of Artemisia khorassanica podl. Extraction on seed germination, growth and some biochemical characteristics of Bromus kopetdaghensis drobov. Shahid Chamran University Journal of Science 2010, 25 (1), 78-92.
3
Dehghan, S.; Tabari Kochak Saraei, M.; Jalali, Gh.; Effect of SiO2 NPS nanoparticles on morphophysiological characteristics of Pinus nigra under drought stress, Journal of Forest Research and Development 2016, 2 (3), 289-299. (In Persian).
4
Ghaderi Gahfarokhi, M.; Sadeghi, A.; Alami, M., ghorbani N and azizi, MH Evaluation of the antioxidation activity, regenerative power produced and the antioxidant capacity of phenolic extracts of the oak. J Food Tech 2001, 21 (1), 94-104.
5
Ghodsi, A.; Astaraei, A.; Emami, H., Effects of nano iron oxide powder and urban solid waste compost coated sulfur on chemical properties of a saline-sodic soil. Desert 2015, 20 (1), 39-46.
6
Haghighi, M.; da Silva, J. A. T., The effect of carbon nanotubes on the seed germination and seedling growth of four vegetable species. Journal of Crop Science and Biotechnology 2014, 17 (4), 201-208.
7
Hashemi Dezfoli, S.A. & M. Alikhani, 1999. Seed dormancy and germination, Shahid Chamran University Press. (In Persian)
8
Jiang, Y.; Hua, Z.; Zhao, Y.; Liu, Q.; Wang, F.; Zhang, Q. In The effect of carbon nanotubes on rice seed germination and root growth, Proceedings of the 2012 International Conference on Applied Biotechnology (ICAB 2012), Springer: 2014; pp 1207-1212.
9
Karla, Y. P., Hanbook of Reference Methods for Plant Analysis, CRC Press: Washington D.C, USA, 1998. 320 p.
10
Khennouf, S.; Amira, S.; Arrar, L.; Baghiani, A., Effect of some phenolic compounds and quercus tannins on lipid peroxidation. World Applied Sciences Journal 2010, 8 (9), 1144-1149.
11
Khodakovskaya, M.; Dervishi, E.; Mahmood, M.; Xu, Y.; Li, Z.; Watanabe, F.; Biris, A. S., Carbon nanotubes are able to penetrate plant seed coat and dramatically affect seed germination and plant growth. ACS nano 2009, 3 (10), 3221-3227.
12
Lahiani, M. H.; Chen, J.; Irin, F.; Puretzky, A. A.; Green, M. J.; Khodakovskaya, M. V., Interaction of carbon nanohorns with plants: uptake and biological effects. Carbon 2015, 81, 607-619.
13
Lahiani, M. H.; Dervishi, E.; Chen, J.; Nima, Z.; Gaume, A.; Biris, A. S.; Khodakovskaya, M. V., Impact of carbon nanotube exposure to seeds of valuable crops. ACS applied materials & interfaces 2013, 5 (16), 7965-7973.
14
Li, D.; Lyon, D. Y.; Li, Q.; Alvarez, P. J., Effect of soil sorption and aquatic natural organic matter on the antibacterial activity of a fullerene water suspension. Environmental Toxicology and Chemistry: An International Journal 2008, 27 (9), 1888-1894.
15
Liu, Q.; Zhao, Y.; Wan, Y.; Zheng, J.; Zhang, X.; Wang, C.; Fang, X.; Lin, J., Study of the inhibitory effect of water-soluble fullerenes on plant growth at the cellular level. ACS nano 2010, 4 (10), 5743-5748.
16
López-Moreno, M. L.; de la Rosa, G.; Hernández-Viezcas, J. Á.; Castillo-Michel, H.; Botez, C. E.; Peralta-Videa, J. R.; Gardea-Torresdey, J. L., Evidence of the differential biotransformation and genotoxicity of ZnO and CeO2 nanoparticles on soybean (Glycine max) plants. Environmental science & technology 2010, 44 (19), 7315-7320.
17
Ma, C.; Chhikara, S.; Xing, B.; Musante, C.; White, J. C.; Dhankher, O. P., Physiological and molecular response of Arabidopsis thaliana (L.) to nanoparticle cerium and indium oxide exposure. ACS Sustainable Chemistry & Engineering 2013, 1 (7), 768-778.
18
Mazahernia, S., Comparison of conventional iron oxide nanoparticles with municipal solid waste compost and granulated sulfur in iron and other nutrients in soil and wheat. Master's thesis, Ferdowsi University of Mashhad, 2009. (In Persian).
19
Mohammadpour, F.; Zarafshar, M.; Aghbash, F., The effect of carbon nanotube treatments on germination of Pistacia atlantica Desf. and P. khinjuk stocks and comparison with common treatments. Iranian Journal of Forest and Poplar Research 2020, 27 (4).
20
Mozaffarian, V., Trees and shrubs of Iran. Tehran Farhang-e Moaser, third edition.; 2010; pp. 278-280. (In Persian).
21
Naderi, M.; Danesh Shahraki, A., Application of nanotechnology in optimizing chemical fertilizer formulations, Nanotechnology 2012, 4 (165), 20-22. (In Persian).
22
Nair, R.; Varghese, S. H.; Nair, B. G.; Maekawa, T.; Yoshida, Y.; Kumar, D. S., Nanoparticulate material delivery to plants. Plant science 2010, 179 (3), 154-163.
23
Navarro, E.; Baun, A.; Behra, R.; Hartmann, N. B.; Filser, J.; Miao, A.-J.; Quigg, A.; Santschi, P. H.; Sigg, L., Environmental behavior and ecotoxicity of engineered nanoparticles to algae, plants, and fungi. Ecotoxicology 2008, 17 (5), 372-386.
24
Nel, A.; Xia, T.; Meng, H.; Wang, X.; Lin, S.; Ji, Z.; Zhang, H., Nanomaterial toxicity testing in the 21st century: use of a predictive toxicological approach and high-throughput screening. Accounts of chemical research 2013, 46 (3), 607-621.
25
Nelson, D. W.; Sommers, L. E., Total carbon, organic carbon, and organic matter. Methods of soil analysis: Part 3 Chemical methods 1996, 5, 961-1010.
26
Pazhouhan, I.; Jalali., S.Gh.; Atabati., H.; Zarafshar, M.; Sattarian, A., Comparison of carbon nanotubes with chemical and physical treatments to break seed dormancy of Myrtus communis L. Journal of Plant Researches 2016, 29 (2), 300-308 (In Persian).
27
Peyvandi, M.; Mirza, M.; Kamali Jamakani, Z., The Effect of Nano Fe Chelate and Fe Chelate on the growth and activity of some Antioxidant. New Cellular and Molecular Biotechnology Journal 2011, 2 (5), 25-32.
28
Rix, M.; Kirkham, T., Quercus castaneifolia. Curtis’s Botanty. Mines Advisory Group. 2009; pp. 14-69.
29
Sayedena, S.V.; Pilehvar, B.; Abrari-Vajari, K.; Zarafshar, M.; Eisvand, H. R.; Ali-Yari, F., Effects of NSiO2 pre-treatments on seed germination and primary growth of Sorbus luristanica Bornm. as endemic species, Journal of Forest Research and Development 2019, 5 (3), 435-448. (In Persian).
30
Siddiqui, M. H.; Al-Whaibi, M. H.; Mohammad, F., Nanotechnology and plant sciences. Springer International Publishing Switzerland. DOI 2015, 10, 978-3.
31
Sosa, I. O.; Noguez, C.; Barrera, R. G., Optical properties of metal nanoparticles with arbitrary shapes. The Journal of Physical Chemistry B 2003, 107 (26), 6269-6275.
32
Subramanian, K. S.; Thirunavukkarasu, M., Nano-fertilizers and nutrient transformations in soil. In Nanoscience and Plant–Soil Systems, Springer: 2017; pp 305-319.
33
Taha, R. A.; Hassan, M. M.; Ibrahim, E. A.; Abou Baker, N. H.; Shaaban, E. A., Carbon nanotubes impact on date palm in vitro cultures. Plant Cell, Tissue and Organ Culture (PCTOC) 2016, 127 (2), 525-534.
34
Thakkar, K. N.; Mhatre, S. S.; Parikh, R. Y., Biological synthesis of metallic nanoparticles. Nanomedicine: nanotechnology, biology and medicine 2010, 6 (2), 257-262.
35
Tiwari, D.; Dasgupta-Schubert, N.; Cendejas, L. V.; Villegas, J.; Montoya, L. C.; García, S. B., Interfacing carbon nanotubes (CNT) with plants: enhancement of growth, water and ionic nutrient uptake in maize (Zea mays) and implications for nanoagriculture. Applied Nanoscience 2014, 4 (5), 577-591.
36
Zheng, L.; Hong, F.; Lu, S.; Liu, C., Effect of nano-TiO 2 on strength of naturally aged seeds and growth of spinach. Biological trace element research 2005, 104 (1), 83-91.
37
ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی تغییرات پوشش جنگل برای شناسایی مناطق مطلوب برای اجرای پروژههای REDD+ (بررسی موردی: شهرستان لردگان)
در چندین دهه اخیر، کاهش چشمگیری در پوشش جنگلهای زاگرس رخ داده است. در همین رابطه، در این پژوهش، بررسی تغییرات پوشش جنگل شهرستان لردگان واقع در استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از نقشههای پوشش جنگل تولید شده از سری ماهوارههای لندست 5 و 8 متعلق به سالهای 1377، 1387 و 1397 انجام شد. سپس مدلسازی پتانسیل انتقال پوشش جنگل به مناطق غیر­جنگل با استفاده از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک انجام شد و برای اعتبارسنجی از آمارههای مشخصه عملکرد نسبی و عدد شایستگی استفاده شد. در آخر با استفاده از هم­پوشانی نقشههای احتمال جنگلزدایی و منابع کربن، مناطق مطلوب برای پروژههای REDD+ شناسایی شدند. نتایج آشکارسازی تغییرات نشان داد که طی سالهای 1387-1377 و 1397-1387 بهترتیب 17256 و 20553 هکتار از پوشش جنگل تخریب شد. نتایج اعتبارسنجی نشان داد که مدل رگرسیون لجستیک با مقدار مشخصه عملکرد نسبی برابر 95/0 و عدد شایستگی 01/19 درصد عملکرد بهتری از شبکه عصبی مصنوعی داشت. همچنین، براساس نقشه هم­پوشانی منابع کربن و احتمال جنگلزدایی، مناطقی با احتمال جنگلزدایی زیاد و مقدار کربن بالاتر از 70 تن در هکتار برای REDD+ پیشنهاد شدند. یافتههای این پژوهش نشان میدهد که با استفاده از روششناسی ارائه­شده، میتوان به شناسایی مناطق در­معرض جنگلزدایی پرداخت و از انتشار گازهای گلخانهای به اتمسفر جلوگیری کرد.
https://jfrd.urmia.ac.ir/article_121137_231fce2903b5663df13991658d3196a2.pdf
2022-02-20
577
594
10.30466/jfrd.2021.53301.1528
جنگلزدایی
مدلسازی پتانسیل انتقال
پروژه REDD+
شهرستان لردگان
سحر
دلپسند
sahar.delpasand@yahoo.com
1
دانشجوی دکترا جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه لرستان ، خرم اباد، ایران
AUTHOR
رحیم
ملکنیا
maleknia.r@lu.ac.ir
2
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه لرستان، خرم اباد، ایران
LEAD_AUTHOR
حامد
نقوی
hm.naghavi@gmail.com
3
استادیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه لرستان، خرم اباد، ایران
AUTHOR
Arekhi, S.; Jafarzadeh, A. A.; Yousefi, S., Modeling deforestation using logistic regression, GIS and RS case study: Northern forests of the Ilam province. Journal of Geography and Development 2012, 10, 31-42. (In Persian)
1
Bagheri, R.; Shataee, S., Modeling forest areas decreases, using logistic regression (case study: Chehl-Chay catchment, Golestan province). Iranian Journal of Forest 2010, 2: 243-252. (In Persian)
2
Clark, W. A.; Hosking, P. L., Statistical methods for geographers. 1986.
3
Daneshmandparsa, R.; Mirzaei, R.; Bihamtaitoosi, N., Land cover change detection of Chahar Mahal Bakhtiari province using landscape metrics (1994-2015). Iran. J. Appl. Ecol 2018, 7 (2), 17-27. (In Persian)
4
Eckert, S.; Ratsimba, H. R.; Rakotondrasoa, L. O.; Rajoelison, L. G.; Ehrensperger, A., Deforestation and forest degradation monitoring and assessment of biomass and carbon stock of lowland rainforest in the Analanjirofo region, Madagascar. Forest Ecology and Management 2011, 262 (11), 1996-2007.
5
Ghorbannia, V.; Mirsanjari, M. M.; Armin, M., Forecasting of forest land changes in the Chaloosrood watershed. Journal of RS and GIS for Natural Resources 2017, 8 (2), 79-91.
6
Jensen, J. R. Introductory digital image processing: a remote sensing perspective; Univ. of South Carolina, Columbus: 1986.
7
Kapos, V.; Ravilious, C.; Campbell, A.; Dickson, B.; Gibbs, H.; Hansen, M.; Lysenko, I.; Miles, L.; Price, J.; Scharlemann, J., Website: www. unep-wcmc. org. 2008.
8
Kim, O. S., An assessment of deforestation models for reducing emissions from deforestation and forest degradation (REDD). Transactions in GIS 2010, 14 (5), 631-654.
9
Kumar, R.; Nandy, S.; Agarwal, R.; Kushwaha, S., Forest cover dynamics analysis and prediction modeling using logistic regression model. Ecological indicators 2014, 45, 444-455.
10
Lopez, R. D.; Frohn, R. C., Remote sensing for landscape ecology: New metric indicators. CRC Press: 2017.
11
Mahdavi, A.; Rangin, S.; Mehdizadeh, H.; Mirzaei Zadeh, V., Modelling the Trend of Zagros Forest Degradation using Logistic Regression (Case study: Chardavol Forest of Ilam province). Geography and Sustainability of Environment 2018, 8 (2), 1-13.
12
McCoy, R. M., Field methods in remote sensing. Guilford Press: 2005.
13
Mirzaeizadeh, V.; Mahdavi, A.; Karamshahi, A.; Jafarzadeh, A., Investigation of the spatial pattern of forest cover changes using logistic regression in Malekshahi. Journal of Wood and Forest Science and Technology 2016, 23 (3), 45-68.
14
Naseri, S.; Naghavi, H.; Soosani, J.; Nouredini, A. R., Modeling the spatial changes of Zagros forests using satellite imagery and LCM model (Case study: Bastam, Selseleh). Geography And Development Iranian Journal 2019, 17 (54), 107-120.
15
Nasiri, V.; Darvishsefat, A.; Shirvani, A.; Avatefi Hemat, M., Monitoring and modeling changes of forest area using logistic regression-markov and geomod. Geographic Space 2019, 19 (65), 171-189.
16
Parsamehr, K.; Gholamalifard, M.; Kooch, Y., Comparing three transition potential modeling for identifying suitable sites for REDD+ projects. Spatial Information Research 2019, 1-13.
17
Parsamehr, K.; Gholamalifard, M., Applied introduction of modeling of REDD projects: a strategy for reduce the impacts of climate change. Environmental Researchers 2016, 7 (13), 189-202. (In Persian)
18
Pontius Jr, R. G.; Schneider, L. C., Land-cover change model validation by an ROC method for the Ipswich watershed, Massachusetts, USA. Agriculture, ecosystems & environment 2001, 85 (1-3), 239-248.
19
Spatial planning studies of Chaharmahal and Bakhtiari province, Planning and Budget Organization, Chaharmahal and Bakhtiari Management and Planning Organization, 2018. (In Persian)
20
ORIGINAL_ARTICLE
ارتباط تغییرات عوامل ژئوگرافیکی و مورفولوژیکی با ویژگیهای فیتوشیمیایی جمعیت های سماق ایرانی (Rhus coriaria L.)
این پژوهش با هدف بررسی تأثیر تغییرات جغرافیایی و موفولوژیکی بر تولید ترکیبات فیتوشیمیایی در سماق (Rhus coriaria L.) با استفاده از تجزیه همبستگی کانونی اجرا شد. تجزیه همبستگی کانونی بین چهار متغیر محیطی (ارتفاع از سطح دریا، درصد شیب دامنه، عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی) و نه صفت موفولوژیکی (قطر یقه، تعداد جست، ارتفاع پایه اصلی، قطر بزرگ تاج، قطر کوچک تاج، طول برگ، عرض برگ، طول برگچه، عرض برگچه) با مؤلفه­های شیمیایی انجام شد. اطلاعات نمونه­ها از پنج موقعیت جغرافیایی در دو استان آذربایجان شرقی و آذربایجان غربی جمع­آوری شدند. تجزیه همبستگی کانونی نشان داد نمونه­هایی که در طول جغرافیایی بالاتر (از نظر عددی مقادیر بیشتر) و زمین­های با شیب زیاد و عرض جغرافیایی کم (از نظر عددی مقادیر کمتر) قرار دارند دارای مقادیر بالایی از Ellagic acid 11.49 بودند. نتایج نشان داد نمونه­هایی که طول برگچه زیاد و طول برگ کمی دارند دارای مقادیر بالایی از Mallic acid هستند. با افزایش طول برگچه و قطر بزرگ تاج، کاهش قابل­ملاحظه­ای در مقدار QuercetinوMallic acid hexocide 6.11 مشاهده شد.
https://jfrd.urmia.ac.ir/article_121099_b8866a024649655d25cd7a30d53d0866.pdf
2022-02-20
595
605
10.30466/jfrd.2021.53576.1544
تنوع فیتوشیمیایی
متغیرهای محیطی
متغیرهای کانونی
سماق
رسول
محمدی آلاگوز
rasulagri88.rm@gmail.com
1
دانش آموخته کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی، گروه تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ایران
AUTHOR
رضا
درویش زاده
r.darvishzadeh@urmia.ac.ir
2
استاد، گروه تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
LEAD_AUTHOR
احمد
علیجانپور
a.alijanpour@urmia.ac.ir
3
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
میترا
رازی
razi.mitra2012@gmail.com
4
دانش آموخته دکتری فیزیولوژی و اصلاح درختان میوه، گروه تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
Akbarian, A.; Rahimmalek, M.; Sabzalian, M. R.; Saeidi, G., Assessment of phytochemical, morphological and antioxidant variation of bilehar (Dorema aucheri) populations cultivated in different environmental conditions. Journal of Medicinal Plants 2017, 16 (62), 120-135.
1
Alijanpour, A.; The effect of physiographic factors on quantitative and qualitative characteristics of Rhus coriaria L. in Arasbaran region (Horand County). Iranian Journal of Forest 2013, 5 (4), 431-442. (In Persian)
2
Ashokkumar, R.; Ramaswamy, M., Phytochemical screening by FTIR spectroscopic analysis of leaf extracts of selected Indian medicinal plants. International journal of Current Microbiology and applied Sciences 2014, 3 (1), 395-406.
3
Cai, Y.; Sun, M.; Corke, H., Antioxidant activity of betalains from plants of the Amaranthaceae. Journal of agricultural and food chemistry 2003, 51 (8), 2288-2294.
4
Cseke, L. J.; Kirakosyan, A.; Kaufman, P. B.; Warber, S.; Duke, J. A.; Brielmann, H. L., Natural products from plants. CRC press: 2016.
5
Demasi, S.; Caser, M.; Lonati, M.; Cioni, P. L.; Pistelli, L.; Najar, B.; Scariot, V., Latitude and altitude influence secondary metabolite production in peripheral alpine populations of the Mediterranean species Lavandula angustifolia Mill. Frontiers in plant science 2018, 9, 983.
6
Djabou, N.; Muselli, A.; Allali, H.; Dib, M. E. A.; Tabti, B.; Varesi, L.; Costa, J., Chemical and genetic diversity of two Mediterranean subspecies of Teucrium polium L. Phytochemistry 2012, 83, 51-62.
7
Hussain, J.; Khan, A.L.; Rehman, N.; Zainullah, S.T.; Khan, F.; Hussain, S.; Shinwari, Z.; Proximate and nutrient analysis of selected medicinal plant species of Pakistan. Pakistan Journal of Nutrition 2009, 8: 620-624.
8
Iranmanesh, Y.; Jahanbazi, H.; Talebi, M.; Mahinpour, H.; Effect of morphological variables, altitude and tree gender on gum production of Pistacia atlantica in Chaharmahal & Bakhtiari Province forests. Forest Research and Development 2019, 5 (2), 195-207. (In Persian)
9
Kazemi, S. E.; Shahmoradi, A. A.; Padyab, M.; Shafiee, A.; Ghasemi Aryan, Y.; Autecology of Dorema aucheri in Rangeland Ecosystems of Kohgiloye and Boyerahmad Province. Iranian Journal of Range and Desert Reseach 2011, 17 (4), 564-574. (In Persian)
10
Malvolti, M.; Paciucci, M.; Cannata, F.; Fineschi, S. In Genetic variation in Italian populations of Juglans regia L, International Walnut Meeting 311, 1991; pp 86-94.
11
Migicovsky, Z.; Li, M.; Chitwood, D. H.; Myles, S., Morphometrics reveals complex and heritable apple leaf shapes. Frontiers in plant science 2018, 8, 2185.
12
Rawat, S.; Bhatt, N. D.; Rawal, R. S.; Nandi, H. K., Effect of developmental stage on total phenolics composition and anti-oxidant activities in Hedychium spicatum Buch.-Ham. ex. D. Don. The Journal of Horticultural Science and Biotechnology 2014, 89 (5), 557-563.
13
Rieger, G.; Muller, M.; Guttenberger, H.; Bucar, F., Influence of altitudinal variation on the content of phenolic compounds in wild populations of Calluna vulgaris, Sambucus nigra, and Vaccinium myrtillus. Journal of agricultural and food chemistry 2008, 56 (19), 9080-9086.
14
Saghari, M.; Saghari, M.; Roosta, M.; Helalbaky, Y.; Effects of plantation of Rhus coriaria and Amygdalus scoparia on some chemical properties of soil (Case study: Kakhk, Gonabad). Forest Research and Development 2020, 6 (2), 185-202 (In Persian).
15
Sezik, E.; Tabata, M.; Yesilada, E.; Honda, G.; Goto, K.; Ikeshiro, Y., Traditional medicine in Turkey I. Folk medicine in northeast Anatolia. Journal of Ethnopharmacology 1991, 35 (2), 191-196.
16
Shokrolahi, S.H.; Moradi, H. R.; Dianati Tilaki, G. H. A.; Survey of some environmental factors affecting on distribution of Agropyron cristatum (case study: Polur summer rangelands, Mazandaran province). Watershed Management Researches (Pajouhesh-Va-Sazandegi) 2013, 97, 111-119. (In Persian)
17
Tripathi, A.; Gautam, M., Biochemical parameters of plants as indicators of air pollution. Journal of Environmental Biology 2007, 28 (1), 127.
18
Zarehesari, B.; Ghorbani, A.; Azimi Moazem, F.; Hashemi Majd, K.; Asghari, A.; Ecological factors of effective on species dispersing Artemisia fragrans Willd in south west slope Sabalan. Journal of Rangeland 2015, 8 (3), 238-250. (In Persian)
19
Zoratti, L.; Palmieri, L.; Jaakola, L.; Häggman, H., Genetic diversity and population structure of an important wild berry crop. AoB Plants 2015, 7, 117.
20
ORIGINAL_ARTICLE
اولویتبندی مؤلفههای مؤثر بر توسعه گردشگری مبتنی بر جنگل (بررسی موردی: جنگلهای ارسباران)
با توجه به افزایش روزافزون تقاضا برای فعالیت­های گردشگری در مناطق جنگلی، ضروری است که توسعه گردشگری مبتنی بر جنگل بر اساس برنامهریزی صحیح و متناسب با نیاز گردشگران و ظرفیت­های طبیعی این مناطق انجام شود. از این­رو در این پژوهش مؤلفه­های مؤثر بر توسعه گردشگری مبتنی بر جنگل شناسایی و اولویت­بندی شدند. در این پژوهش برای شناسایی مؤلفههای مؤثر بر توسعه گردشگری متناسب با مناطق جنگلی، از پرسشنامه و برای اولویتبندی آن­ها از روش تاپسیس استفاده شد. پانل متخصصین این پژوهش شامل متخصصان حوزه گردشگری اعم از استادان دانشگاه، متخصصین سازمان جنگل­ها، مراتع و آبخیزداری کشور، سازمان حفاظت محیط­زیست و متخصصین وزارت میراث فرهنگی، صنایع دستی و گردشگری بود. نتایج نشان داد، مؤلفههای ((بازنگری مناطق متمرکز گردشگری بر اساس ظرفیت برد)) با وزن 948/0، ((توسعه زنجیره ارزش توریسم در مقاصد گردشگری)) با وزن 934/0 و ((ارتقای شبکه حمل و نقل)) با وزن 894/0 در اولویت­های اول تا سوم قرار گرفتند. مهم­ترین مؤلفه­ شناخته شده در این پژوهش ((بازنگری مناطق متمرکز گردشگری بر اساس ظرفیت برد)) بود که نشان داد هرگونه توسعه اعم از توسعه زنجیره ارزش، زیرساخت­­ها و توسعه اقتصادی و اجتماعی مناطق گردشگری جنگلی بدون درنظر گرفتن ظرفیت برد متناسب نیست و نتیجه نهایی نشان داد که درنظر گرفتن جنبه محیط­زیستی برای توسعه گردشگری مبتنی بر جنگل از جایگاه ویژه­ای برخوردار است.
https://jfrd.urmia.ac.ir/article_121138_7542ab252e7f747c681ee4595e6168a5.pdf
2022-02-20
607
621
10.30466/jfrd.2021.53353.1533
توانمندسازی
جامعهمحور
ظرفیت برد
مدیریت
مقاصد گردشگری
محمد
دانا علمداری
alamdari.a95@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت جنگل، گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
مرضیه
حجاریان
g.hajjarian@gmail.com
2
استادیار گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
LEAD_AUTHOR
امید
حسین زاده
omidhoseinzadeh@gmail.com
3
استادیار گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
جواد
اسحاقی راد
j.eshagh@urmia.ac.ir
4
دانشیار گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
Adiyia, B.; Stoffelen, A.; Jennes, B.; Vanneste, D.; Manyisa Ahebwa, W., Analysing governance in tourism value chains to reshape the tourist bubble in developing countries: the case of cultural tourism in Uganda. Journal of Tourism 2015, 10, 37-41.
1
Alijanpour, A., Quantitative analysis of fruit production of cornus mas L. in Arasbaran forests. Journal of Forest Research and Development 2016, 2 (1), 49-61.
2
Badri, S. A.; Rahmani, K., Strategies for ecotourism development in Marivan County. Rural Research 2011, 2 (2), 31-54. (In Persian)
3
Barkauskiene, K.; Sniesk, V., Ecotourism as an integral part of sustainable tourism development. Economics and Management 2013, 18 (3), 499-456.
4
Bozorgmehri, Kh.; Modudi Akhondi, M., Comparative evaluation of various tourism abilities in the villages of Golestan province. Journal of Planning studies of human settlements 2015, 31 (10), 1-13. (In Persian)
5
Cobbinah, P. B.; Black, R.; Thwaites, R., Biodiversity conservation and livelihoods in rural Ghana: Impacts and coping strategies. Environmental Development 2015, 15, 79-93.
6
Demir, S.; Esbah, H.; AKGÜN, A. A., Quantitative SWOT analysis for prioritizing ecotourism-planning decisions in protected areas: Igneada case. International Journal of Sustainable Development & World Ecology 2016, 23 (5), 456-468.
7
Fallahtabar, N., The position of ecotourism in the sustainable development of Qeshm city (using SWOT model). Quarterly of Geographi (Regional planning) 2016, 7 (1), 29-42. (In Persian)
8
Fani, Z.; Mohammad Nejad, A., Urban management role in tourism development (Case study: Ramsar). Journal of Tourism Studies 2009, 4 (12), 101-122. (In Persian)
9
Faraji, N. The role of the social development of rural tourism in the economy of local communities (the city Marsal). International conference on behavioral science and social studies, 2015; 15 p. (In Persian)
10
Glyptis, S., Countryside recreation. Longman Group UK Ltd.: 1991.
11
Haghjou, M.; Hayati, B.; Pishbahar, E.; Molaei, M., An application of choice experiment approach on total economic valuation of Arasbaran forests. Journal of Forest Research and Development 2019, 5 (3), 449-467.
12
Hajjarian, M.; Hosseinzadeh, O.; Alijanpour, A.; Yekani Motlagh, E., The effects of ecotourism development in Arasbaran region using the BOCR method. Journal of Association of Foresters of Iran 2016, 2, 153-166. (In Persian)
13
Hajjarian, M.; Khaledi koure, F.; Hosseinzadeh, O.; Alijanpour, A., Strategic criteria affecting the development of community-based ecotourism in Arasbaran forests. Journal of Forest Research and Development 2016, 2 (2), 112-129. (In Persian)
14
Jahanian, M.; Zandi, A. Ecotourism, Tehran 2013; 156 p. (In Persian)
15
Job, H.; Becken, S.; Lane, B., Protected Areas in a neoliberal world and the role of tourism in supporting conservation and sustainable development: an assessment of strategic planning, zoning, impact monitoring, and tourism management at natural World Heritage Sites. Journal of Sustainable Tourism 2017, 25 (12), 1697-1718.
16
Lee, T. H.; Jan, F.-H., Can community-based tourism contribute to sustainable development? Evidence from residents’ perceptions of the sustainability. Tourism Management 2019, 70, 368-380.
17
Mohammadi, Sh.; Hashemi, S. Y., Survey of management strategy of sustanable ecotourism development in Tonekabon. Sustainable architecture and urban planning 2015, 3 (2), 11-22. (In Persian)
18
Mohseni, N.; Roostaei, S., Arasbaran ecotourism potential assessment whit emphasis on the scientific and additional values. International Research Journal of Applied and Basic Sciences 2012, 3 (6), 1143-1147.
19
Naebi, H. S.; Hamzei, J.; Sepehri, A.; Hajiluie, Y., Effect of nitrogen biofertilizer on PGPR bacterial population, soil fertility stability and maize yield. Fifth national conference on new ideas in agriculture, Isfahan, 2010, 456-460. (In Persian)
20
Niazmand, M., Global ecotourism picture in 2002, Transportation Industry Monthly. Tehran University 2002, 216 (2), 15-2. (In Persian)
21
Nouri, Gh.; Tagizadeh, Z., Prioritizing the typical tourism areas for investment and regional development in the northwest of Kermanshah Province. Journal of Tourism Management Studies 2012, 73-100. (In Persian)
22
Papliyazdi, M. H. Tourism (Nature and Concepts). Samt Publication, Tehran, Iran 2007; 284 p. (In Persian)
23
Riahi, V.; Ghasemi, A., The role of ecotourism in the sustainable development of tourism in Behshahr. 2015, 31, 29-44. (In Persian)
24
Sagheb-Talebi, K.; Sajedi, T.; Yazdian, F. Forests of Iran. Publication of Research Institute of Forests and Rangelands. Tehran 2003; 28 p. (In Persian)
25
Shayan, S.; Parsaei, I., Feasibility study of ecotourism developmental areas in Kohgiluyeh and Boyerahmad Province. Quarterly Journal of Humanities, Special Issue of Geography 2007, 11 (53), 153-181. (In Persian)
26
Soleymani moghadam, M.; Eslami, Gh., Role of residential infrastructure in tourism activities of Rasht. Journal of Studies on the Planning of Islamic Settlements 2011, 6 (17), 105-115. (In Persian)
27
Surendran, A.; Sekar, C., A comparative analysis on the socio-economic welfare of dependents of the Anamalai Tiger Reserve (ATR) in India. Margin: The Journal of Applied Economic Research 2011, 5 (3), 361-379.
28
Tavousi, T.; Khosravi, M.; Rahimi, D., Site selection of proper ecotourism zones. Case study of Uramanat region. Journal of Geographical Planning of Space 2014, 13 (4), 19-41. (In Persian)
29
Tremblay, P. Desert tourism scoping study. Desert knowledge CRC, 2006; 54 p.
30
Wishitemi, B. E.; Momanyi, S. O.; Ombati, B. G.; Okello, M. M., The link between poverty, environment and ecotourism development in areas adjacent to Maasai Mara and Amboseli protected areas, Kenya. Tourism Management Perspectives 2015, 16, 306-317.
31
Worboys, G.; Lockwood, M.; De Lacy, T. Protected area management: principles and practice. Oxford University Press, Melbourne, VIC, 2005; 641 p.
32
Yilmaz, B.; Bitici, U., Performance measurementin the value chain: manufacturing tourism, International. Journal of Productivity and Performance Management 2006, 55, 371-389.
33
Zarabi, A.; Safarabadi, A., Evaluation of sustainable ecotourism development in Kermanshah. Journal of Geography and Planning 2012, 46 (17), 147-170. (In Persian)
34
Zi Tanga, B., An integrated approach to evaluating the coupling coordination between tourism and the environment. Tourism Management 2014, 46, 11-19.
35
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تأثیر قارچهای مایکوریزی بر نهالهای سنجد (Elaeagnus angustifolia L.) تحت تنش آبی
این پژوهش بهصورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک­های کامل تصادفی با دو عامل: 1- تلقیح با قارچهای آربسکولار مایکوریزا در سه سطح Rhizophagus irregularis، Funneliformis mosseae و شاهد (بدون تلقیح) و 2- تنش خشکی در چهار سطح 100 (شاهد)، 75، 50 و 25 درصد ظرفیت زراعی (FC) در چهار تکرار در گلخانه­ انجام شد. صفات مورفولوژیکی نهالهای سنجد Elaeagnus angustifolia L. (ارتفاع، قطر یقه و غیره) در ابتدا و انتهای دوره آزمایش اندازهگیری شد. نتایج نشان داد با افزایش تنش آبی صفات رویشی مانند ارتفاع، قطر یقه، تعداد شاخه و برگ، وزن خشک ریشه و اندام هوایی نهالهای سنجد بهطور معنیدار کاهش یافت. طول ریشه اصلی نهالها با افزایش تنش خشکی تا FC 50 درصد روند افزایشی نشان داد که نشاندهنده افزایش طول ریشه در شرایط تنش آبی بود. متوسط طول ریشه نهالهای سنجد در گونههای قارچی F. mosseaeو R. irregularisبه­ترتیب 46 و 38 سانتیمتر بود. کاربرد میکوریز بهطور قابل­ملاحظهای رشد رویشی و صفات مورفولوژیکی نهالها را در شرایط تنش خشکی افزایش داد، گونه قارچی F. mosseae در تمامی صفات مورفولوژیک غیر از وزن خشک ریشه شرایط مطلوبتری نسبت به گونه قارچی R. irregularis برای نهالهای یکساله سنجد ایجاد کرد.
https://jfrd.urmia.ac.ir/article_121139_3e9e706e3d2b806bd081581d9d2c77ae.pdf
2022-02-20
623
638
10.30466/jfrd.2021.53270.1525
ارتفاع نهال
کلونیزاسیون
قطر یقه
وزن اندام هوایی
وزن ریشه
بهمن
زمانی کبرآبادی
zamanikebrabadi67@gmail.com
1
دکتری جنگلشناسی و اکولوژی جنگل، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران
LEAD_AUTHOR
سید محمد
حجتی
s.hojati@sanru.ac.ir
2
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
AUTHOR
فرهاد
رجالی
frejali@yahoo.com
3
دانشیار، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
AUTHOR
مسعود
اسماعیلی شریف
masoudesmaeilisharif@gmail.com
4
استادیار پژوهش، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی اصفهان، ایران
AUTHOR
راضیه
صبوحی
razieh_saboohi@yahoo.com
5
دکتری علوم مرتع، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویح کشاورزی، اصفهان، ایران
AUTHOR
Ahani, H.; Jalilvand, H.; Vaezi, J.; Sadati, S. S., The effect of drought stress on morphology of bitter elm seedlings Elaeagnus rhamnoides (L.) A. Nelson. Journal of Plant Ecology 2018, (5) 11, 191-204. (In Persian)
1
Ahmadiani, A.; Hosseiny, J.; Semnanian, S.; Javan, M.; Saeedi, F.; Kamalinejad, M.; Saremi, S., Antinociceptive and anti-inflammatory effects of Elaeagnus angustifolia fruit extract. Journal of ethnopharmacology 2000, 72 (1-2), 287-292.
2
Alguacil, M.; Caravaca, F.; Diaz-Vivancos, P.; Hernández, J.; Roldan, A., Effect of arbuscular mycorrhizae and induced drought stress on antioxidant enzyme and nitrate reductase activities in Juniperus oxycedrus L. grown in a composted sewage sludge-amended semi-arid soil. Plant and soil 2006, 279 (1), 209-218.
3
Aliasgharzad, N.; Neyshabouri M.R.; Salimi, G., Effects of arbuscular mycorrhizal fungi and Bradyrhizobium japonicum on drought stress of soybean. Biologia 2006, 61, 324-328. (In Persian)
4
Alizadeh, A., Principles of Designing Irrigation Systems (First Edition). Imam Reza University Press, 1994; p 539. (In Persian)
5
Al-Karaki GN, Hammad R. Mycorrhizal influence on fruit yield and mineral content of tomato grown under salt stress. Journal of plant nutrition. 2001;24(8):1311-23.
6
Al-Karaki, G.; McMichael, B.; Zak, J., Field response of wheat to arbuscular mycorrhizal fungi and drought stress. Mycorrhiza 2004, 14 (4), 263-269.
7
Augé, R. M., Water relations, drought and vesicular-arbuscular mycorrhizal symbiosis. Mycorrhiza 2001, 11 (1), 3-42.
8
Bethlenfalvay, G. J.; Thomas, R.; Dakessian, S.; Brown, M.; Ames, R.; Whitehead, E., Mycorrhizae in stressed environments: effects on plant growth, endophyte development, soil stability and soil water. Arid Lands: today and tomorrow 1988, 1015-1029.
9
Caravaca, F.; Alguacil, M.; Hernández, J.; Roldán, A., Involvement of antioxidant enzyme and nitrate reductase activities during water stress and recovery of mycorrhizal Myrtus communis and Phillyrea angustifolia plants. Plant Science 2005, 169 (1), 191-197.
10
Chonghua, W.; Jiren, W.; Junxiu, Y.; Lihua, L., A study on the resources of AMF in Taibai Mountain Nature Preserve. Journal of Northwest Forestry College 2001, 16 (2), 35-39.
11
Dehghan., S.; Tabari Kochak Saraei M.; Jalali. Gh., Effect of SiO2 NPS nanoparticles on morphophysiological characteristics of Pinus nigra under drought stress. Forest Research and Development, 2016,2 (3), 289-299. (In Persian)
12
Doorenbos, J.; Pruitt, W. H., Crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage 1977, 24, 108- 119.
13
García, A. N.; Árias, S. d. P. B.; Morte, A.; Sánchez-Blanco, M. J., Effects of nursery preconditioning through mycorrhizal inoculation and drought in Arbutus unedo L. plants. Mycorrhiza 2011, 21 (1), 53-64.
14
Ghanbary, E.; Fathizadeh, O.; Tabari, M., The effect of mycorrhizal fungi and growth-promoting rhizobacteria on the activity of antioxidant enzymes of Calotrope seedlings under drought stress. Journal of Forest Research and Development 2020, 6 (3), 477-489. (In Persian)
15
Giovannetti, M.; Mosse, B., An evaluation of techniques for measuring vesicular arbuscular mycorrhizal infection in roots. New phytologist 1980, 489-500.
16
Giri, B.; Kapoor, R.; Mukerji, K., Effect of the arbuscular mycorrhizae Glomus fasciculatum and G. macrocarpum on the growth and nutrient content of Cassia siamea in a semi-arid Indian wasteland soil. New forests 2005, 29 (1), 63-73.
17
Heidari, M.; Attar Roshan, S., Determine the appropriate irrigation period for Acer mopessulanum seedlings. In Darrehshahr Nursery, Ilam Province, Renewable Natural Resources Research 2010, 1 (2), 59-71. (In Persian)
18
Heydari, M.; Attar Roshan, S., Determining the appropriate irrigation period for Acer monspessulanum seedlings in Darrehshahr nursery - Ilam province. Journal of Renewable Natural Resources Research 2011, 2 (1), 51-71. (In Persian).
19
Jacob, H.; Clarke, G., Methods of soil analysis, Part 4, Physical method. Soil Science Society of America, Inc, Madison, Wisconsin, USA 2002.
20
Klich, M. G., Leaf variations in Elaeagnus angustifolia related to environmental heterogeneity. Environmental and experimental botany 2000, 44 (3), 171-183.
21
Kouchaki, A., Aspects of drought stress in Sorghum. Journal of agricultural science and industries 1988, 2 (2), 77-81.
22
Kumar, A.; Sharma, S.; Mishra, S., Influence of arbuscular mycorrhizal (AM) fungi and salinity on seedling growth, solute accumulation, and mycorrhizal dependency of Jatropha curcas L. Journal of Plant Growth Regulation 2010, 29 (3), 297-306.
23
Kumar, D., The value of certain plant parameters as an index for salt tolerance in Indian mustard (Brassica juncea L.). Plant and Soil 1984, 79 (2), 261-272.
24
Kungu, J. B.; Lasco, R. D.; Delacruz, L. U.; Delacruz R. E; Husain, T., Effect of vesicular arbuscular mycorrhiza (VAM) fungi inoculation on coppicing ability and drought resistance of Senna spectabilis. Pakistan Journal of Botany 2008, 40(5), 2217-2224.
25
Liu, J.; Wu, L.; Wei, S.; Xiao, X.; Su, C.; Jiang, P.; Song, Z.; Wang, T.; Yu, Z., Effects of arbuscular mycorrhizal fungi on the growth, nutrient uptake and glycyrrhizin production of licorice (Glycyrrhiza uralensis Fisch). Plant Growth Regulation 2007, 52 (1), 29-39.
26
Lu, J.; Liu, M.; Mao, Y.; Shen, L., Effects of vesicular-arbuscular mycorrhizae on the drought resistance of wild jujube (Zizyphs spinosus Hu) seedlings. Frontiers of Agriculture in China 2007, 1 (4), 468-471.
27
Mullet, J. E.; Whitsitt, M. S., Plant cellular responses to water deficit. In Drought tolerance in higher plants: Genetical, physiological and molecular biological analysis, Springer: 1996; pp 41-46.
28
Sehgal, A.; Sita, K.; Siddique, K. H.; Kumar, R.; Bhogireddy, S.; Varshney, R. K.; HanumanthaRao, B.; Nair, R. M.; Prasad, P.; Nayyar, H., Drought or/and heat-stress effects on seed filling in food crops: impacts on functional biochemistry, seed yields, and nutritional quality. Frontiers in plant science 2018, 9, 1705.
29
Smith, M.; Charvat, I.; Jacobson, R., Arbuscular mycorrhizae promote establishment of prairie species in a tallgrass prairie restoration. Canadian Journal of Botany 1998, 76 (11), 1947-1954.
30
Song, H., Effects of VAM on host plant in the condition of drought stress and its mechanisms. Electronic Journal of Biology 2005, 1 (3), 44-48.
31
Talaat, N. B.; Shawky, B. T.; Ibrahim, A. S., Alleviation of drought-induced oxidative stress in maize (Zea mays L.) plants by dual application of 24-epibrassinolide and spermine. Environmental and Experimental Botany 2015, 113, 47-58.
32
Vamerali, T.; Saccomani, M.; Bona, S.; Mosca, G.; Guarise, M.; Ganis, A., A comparison of root characteristics in relation to nutrient and water stress in two maize hybrids. In Roots: The Dynamic Interface Between Plants and the Earth, Springer: 2003; pp 157-167.
33
Verma, J. P.; Yadav, J.; Tiwari, K. N.; Kumar, A., Effect of indigenous Mesorhizobium spp. and plant growth promoting rhizobacteria on yields and nutrients uptake of chickpea (Cicer arietinum L.) under sustainable agriculture. Ecological Engineering 2013, 51, 282-286.
34
Wu, Q.; Zou, Y.; He, X., Exogenous putrescine, not spermine or spermidine, enhances root mycorrhizal development and plant growth of trifoliate orange (Poncirus trifoliata) seedlings. International Journal of Agriculture and Biology 2010, 12 (4), 576-580.
35
Wu, Q.-S.; Xia, R.-X., Arbuscular mycorrhizal fungi influence growth, osmotic adjustment and photosynthesis of citrus under well-watered and water stress conditions. Journal of plant physiology 2006, 163 (4), 417-425.
36
Zamani Kebraabadi, B.; Hojati, S.M.; Rejali, F.; Esmaeili sharif, M.; Rahmani. H.R., Effects and identification of inoculated Arbuscular Mycorrhizal fungi of resilience to
37
lead and zinc on some morphological treats of Cerasus mahaleb L. Mill. Journal of Forest Research and Development 2020, 6 (2), 295-311. (In Persian)
38
Zawoznik, M. S.; Ameneiros, M.; Benavides, M. P.; Vázquez, S.; Groppa, M. D., Response to saline stress and aquaporin expression in Azospirillum-inoculated barley seedlings. Applied microbiology and biotechnology 2011, 90 (4), 1389-1397.
39
Zhang, X.-h.; Lin, A.-j.; Chen, B.-d.; Wang, Y.-s.; Smith, S. E.; Smith, F. A., Effects of Glomus mosseae on the toxicity of heavy metals to Vicia faba. Journal of Environmental Sciences 2006, 18 (4), 721-726.
40
Zhang, Y.; Zhong, C.; Chen, Y.; Chen, Z.; Jiang, Q.; Wu, C.; Pinyopusarerk, K., Improving drought tolerance of Casuarina equisetifolia seedlings by arbuscular mycorrhizas under glasshouse conditions. New Forests 2010, 40 (3), 261-271.
41
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد مشخصههای کمی نهالها با استفاده از عکسبرداری بردکوتاه زمینی
هدف از این پژوهش، برآورد مشخصه­های مختلف دو و سه­بعدی، نهال­ها با استفاده از عکس­برداری برد­کوتاه زمینی است. بدین منظور مدل­های سه­بعدی با استفاده از تصاویر برداشت­شده توسط دوربین یک گوشی هوشمند و روش بازسازی ساختار حرکتی-روی هم­گذاری تصاویر استریو چند­وجهی (SfM-MVS) تهیه شد. برای ارزیابی دقت نتایج به­دست­آمده از مدل­ها، مشخصه­هایی از قبیل قطر در ارتفاع میانه تنه، ارتفاع، ارتفاع تاج، قطر متوسط تاج، حجم تنه، حجم تاج و حجم کل هر نهال در آزمایشگاه اندازه­گیری شد. نتایج نشان داد که با توجه به مقادیر آماره­های RMSE% و Bias% (کمتر از 10 درصد)، استفاده از تصاویر و روش مورد استفاده برای برآورد مشخصه­های دوبعدی نهال­ها از دقت مناسبی برخوردار است. همچنین در بین مشخصه­های سه­بعدی نهال­های مورد بررسی به­ترتیب بیشترین و کمترین مقدار دقت مربوط به حجم تنه با R2 برابر با 89/0 و RMSE% برابر با 08/23 درصد و حجم تاج با R2 برابر با 67/0 و RMSE% برابر با 92/31 درصد بود. در نهایت می­توان بیان داشت که تصاویر برداشت­شده توسط دوربین گوشی هوشمند در کنار استفاده از روش SfM-MVS برای برآورد مشخصه­هایی مانند قطر در ارتفاع میانه تنه، ارتفاع، ارتفاع تاج، قطر متوسط تاج و حجم تنه نهال­ها از دقت بالایی برخوردار است، اما در برآورد مشخصه حجم تاج دقیق نیست.
https://jfrd.urmia.ac.ir/article_121140_c037217d8cd7374823283d1a2d5e0c98.pdf
2022-02-20
639
651
10.30466/jfrd.2021.53406.1537
ابر نقاط
حجم
روند بازسازی ساختار حرکتی - روی هم گذاری
نهال
حامد
صادقیان
h.s1370@yahoo.com
1
دانشگاه دانشجوی دکترای جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران
AUTHOR
حامد
نقوی
hm.naghavi@gmail.com
2
استادیار، گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران
LEAD_AUTHOR
رحیم
ملک نیا
rahim.maleknia@gmail.com
3
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران
LEAD_AUTHOR
جواد
سوسنی
javadsoosani@gmail.com
4
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران
AUTHOR
Azizi, Z.; Hosseini, A.; Iranmanesh, Y., Estimating Biomass of Single Oak Trees Using Terrestrial Photogrammetry. Journal of Environmental Science and Technology 2017, 19 (4), 81-93.
1
Barazzetti, L.; Scaioni, M.; Remondino, F., Orientation and 3D modelling from markerless terrestrial images: combining accuracy with automation. The Photogrammetric Record 2010, 25 (132), 356-381.
2
Forsman, M.; Börlin, N.; Holmgren, J., Estimation of tree stem attributes using terrestrial photogrammetry with a camera rig. Forests 2016, 7 (3), 61.
3
Getzin, S.; Nuske, R. S.; Wiegand, K., Using unmanned aerial vehicles (UAV) to quantify spatial gap patterns in forests. Remote Sensing 2014, 6 (8), 6988-7004.
4
Jaakkola, A.; Hyyppä, J.; Kukko, A.; Yu, X.; Kaartinen, H.; Lehtomäki, M.; Lin, Y., A low-cost multi-sensoral mobile mapping system and its feasibility for tree measurements. ISPRS journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2010, 65 (6), 514-522.
5
Lamont, I., Google Drive & Docs in 30 Minutes: The unofficial guide to the new Google Drive. Docs, Sheets & Slides/Ian Lamont 2015.
6
Liang, X.; Jaakkola, A.; Wang, Y.; Hyyppä, J.; Honkavaara, E.; Liu, J.; Kaartinen, H., The use of a hand-held camera for individual tree 3D mapping in forest sample plots. Remote Sensing 2014, 6 (7), 6587-6603.
7
Liang, X.; Kankare, V.; Hyyppä, J.; Wang, Y.; Kukko, A.; Haggrén, H.; Yu, X.; Kaartinen, H.; Jaakkola, A.; Guan, F., Terrestrial laser scanning in forest inventories. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2016, 115, 63-77.
8
Liang, X.; Wang, Y.; Jaakkola, A.; Kukko, A.; Kaartinen, H.; Hyyppä, J.; Honkavaara, E.; Liu, J., Forest data collection using terrestrial image-based point clouds from a handheld camera compared to terrestrial and personal laser scanning. IEEE transactions on geoscience and remote sensing 2015, 53 (9), 5117-5132.
9
Luhmann, T.; Robson, S.; Kyle, S.; Harley, I., Close range photogrammetry: principles, techniques and applications. Whittles publishing Dunbeath: 2006; Vol. 3.
10
Marzulli, M. I.; Raumonen, P.; Greco, R.; Persia, M.; Tartarino, P., Estimating tree stem diameters and volume from smartphone photogrammetric point clouds. Forestry: An International Journal of Forest Research 2020, 93 (3), 411-429.
11
Mikita, T.; Janata, P.; Surový, P., Forest stand inventory based on combined aerial and terrestrial close-range photogrammetry. Forests 2016, 7 (8), 165.
12
Miller, J.; Morgenroth, J.; Gomez, C., 3D modelling of individual trees using a handheld camera: Accuracy of height, diameter and volume estimates. Urban Forestry & Urban Greening 2015, 14 (4), 932-940.
13
Mokroš, M.; Liang, X.; Surový, P.; Valent, P.; Čerňava, J.; Chudý, F.; Tunák, D.; Saloň, Š.; Merganič, J., Evaluation of close-range photogrammetry image collection methods for estimating tree diameters. ISPRS International Journal of Geo-Information 2018, 7 (3), 93.
14
Moradi, G.; Pir Bavaghar, M.; Shakeri, Z.; Fatehi, P., Leaf area index estimation in the northern Zagros forests using remote sensing (Case study: a part of Baneh forests). Journal of Forest Research and Development 2020, 6 (4), 679-693.
15
Morgenroth, J.; Gómez, C., Assessment of tree structure using a 3D image analysis technique—A proof of concept. Urban Forestry & Urban Greening 2014, 13 (1), 198-203.
16
Piermattei, L.; Karel, W.; Wang, D.; Wieser, M.; Mokroš, M.; Surový, P.; Koreň, M.; Tomaštík, J.; Pfeifer, N.; Hollaus, M., Terrestrial structure from motion photogrammetry for deriving forest inventory data. Remote Sensing 2019, 11 (8), 950.
17
Roberts, J. W.; Koeser, A. K.; Abd-Elrahman, A. H.; Hansen, G.; Landry, S. M.; Wilkinson, B. E., Terrestrial photogrammetric stem mensuration for street trees. Urban Forestry & Urban Greening 2018, 35, 66-71.
18
Soleimannejad, L.; Bonyad, A. E.; Naghdi, R.; Latifi, H., Classification of quantitative attributes of Zagros forest using Landsat 8-OLI and Random Forest algorithm (Case study: protected area of Manesht forests). Journal of Forest Research and Development 2019, 4 (4), 415-434.
19
Surový, P.; Yoshimoto, A.; Panagiotidis, D., Accuracy of reconstruction of the tree stem surface using terrestrial close-range photogrammetry. Remote Sensing 2016, 8 (2), 123.
20
Ullman, S., The interpretation of structure from motion. Proceedings of the Royal Society of London. Series B. Biological Sciences 1979, 203 (1153), 405-426.
21
Wu, X.; Zhou, S.; Xu, A.; Chen, B., Passive measurement method of tree diameter at breast height using a smartphone. Computers and Electronics in Agriculture 2019, 163, 104875.
22
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر ارتفاع از سطح دریا بر ویژگیهای کمی و کیفی و برآورد مقدار میوه بنه (Pistacia atlantica Desf.) تودههای جنگلی شهرستان سردشت، استان آذربایجانغربی
هدف از این پژوهش بررسی ویژگی­های کمی و کیفی توده­های بنه در طبقات ارتفاعی و برآوردی از مقدار تولید میوه آن در توده­های مورد بررسی است. در این بررسی سه طبقه ارتفاعی از جنگلهای سردشت (کمتر از 1400 متر، بین 1000تا 1400 متر و بیشتر از 1400 متر) در سامان عرفی شش روستا انتخاب و در توده­های جنگلی روستا­های مذکور 27 خط نمونه با طول نامساوی بهصورت تصادفی برداشت شد. در برداشت خط­نمونه مشخصه­های نوع گونه، ارتفاع درخت، قطر برابرسینه، قطر کوچک و بزرگ تاج، مبدأ گونه، وضعیت سلامت اندازه­گیری شد. همچنین مقدار میوه ﺗﻮﻟﯿﺪ شده 89 اصله از پایه­های بنه در طبقات قطری مختلف مورد اندازه­گیری قرار گرفت. نتایج نشان داد که در توده­های مورد بررسی بنه 1/11 درصد آمیختگی را به­خود اختصاص داده و میانگین قطر برابرسینه و ارتفاع پایه­های آن به­ترتیب در طبقه ارتفاعی کمتر از 1000 و 1400 -1000 متر بیشترین مقدار را دارد. بیشترین درصد دانه­زادی پایه­های بنه در طبقه ارتفاعی 1400-1000 متر و بیشترین درصد سالم­بودن پایه­ها در طبقه ارتفاعی بیشتر از 1400 متر مشاهده شد. دو مشخصه ارتفاع و متوسط قطر تاج با مقدار میوه تولیدی هر پایه به­طور معنی­داری همبستگی مثبت نشان دادند. این پژوهش نشان داد که با افزایش ارتفاع از سطح دریا از فراوانی گونه بنه کاسته می­شود.
https://jfrd.urmia.ac.ir/article_121053_811782e675e4318da8ef7e3bb7cf8ef8.pdf
2022-02-20
653
670
10.30466/jfrd.2021.53552.1542
بنه
سامان عرفی
جنگلهای سردشت
میوه
عایشه
اسماعیلی
ayshe.esmaili@gmail.com
1
دانشجوی دکتری، مدیریت جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.
AUTHOR
سید رستم
موسوی میرکلا
aftabshomal@gmail.com
2
استادیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.
LEAD_AUTHOR
احمد
علیجانپور
a.alijanpour@urmia.ac.ir
3
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
مرضیه
حجاریان
m.hajjarian@alumni.ut.ac.ir
4
استادیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.
AUTHOR
سجاد
قنبری
ghanbarisajad@gmail.com
5
استادیار گروه جنگلداری دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی اهر دانشگاه تبریز
AUTHOR
Abdelkrim, L.; Noria, S.-S.; Gradziel, T., Root architecture of Atlas pistachio in relation to underlying soil properties under arid conditions. African Journal of Agricultural Research 2014, 9 (6), 620-626.
1
Alijanpour, A., Effect of physiographical factors on qualitative and quantitative characteristics of Rhus coriaria L. natural stands in Arasbaran region. Iranian Journal of Forest 2014, 5 (4), 431-442. (In Persian)
2
Alijanpour, A.; Eshagi Rad, J.; Banej Shafiei, A., Effect of physiographical factors on qualitative and quantitative characteristics of Cornus mas L. in Arasbaran forests. Iranian Journal of Forest and Poplar Research 2011, 19 (3), 396-407. (In Persian)
3
Amiri, M.; Mohammadi, J.; Dargahi, D.; Habashi, H., Effect of geographic situation on natural regeneration of oak (Quercus castaneifoila C.A. Mey) in Loveh forest, Pajouhesh and Sazandegi, 2009, (special issue), 21, 116 - 123. (In Persian)
4
Bagheri, J.; Salehi, A.; Abkenar, K. T., Effective factors on regeneration establishment and quantitative and qualitative characteristics of Pistacia atlantica in different physiographic conditions (case study: Khojir National Park). Ecology of Iranian Forest 2014, 2 (3), 1-12. (In Persian)
5
Beygi Heidarlou, H.; Shafiei, A. B.; Erfanian, M.; Tayyebi, A.; Alijanpour, A., Armed conflict and land-use changes: Insights from Iraq-Iran war in Zagros forests. Forest Policy and Economics 2020, 118, 102246.
6
Daryaei M.G.; Hoseiny, S.K.; Taheri, K.; Mirzaei, J.; Mzbani, A., Effect of morphological variables of Pistacia atlantica on gum and seed production. Iranian Journal of Biology 2012, 25 (2), 303-315. (In Persian)
7
Díaz-Maroto, I.; Vila-Lameiro, P., Pedunculate oak (Quercus robur L.) silviculture in natural stands of NW Spain: Environmental conditioners. Forest ecology and management 2008, 256 (4), 702-711.
8
El-Moslimany, A. P., Ecology and late-Quaternary history of the Kurdo-Zagrosian oak forest near Lake Zeribar, western Iran. Vegetatio 1986, 68 (1), 55-63.
9
Erfanifard, S. Y., Efficiency of LTS and LIS methods for density estimation of wild pistachio (Pistacia atlantica Desf.) trees in Zagros woodlands, Iran. Wood & Forest Science and Technology 2013, 20 (2), 23-40. (In Persian)
10
Falahchai, M. M.; Firouzan, A. H.; Yousefi, M.; Panahpour, H.; Falahchai, S.R., Survey of some vegetative characteristics Pistacia mutica species in Yasuj forestes. (Mah Parviz local forests), Journal of Biology Science 2009, 3 (1), 29-41. (In Persian)
11
Fallah, A.; Kooch, Y.; Rastaghi, A. A., Effect of Altitude Changes on Quantitative and Qualitative Characteristics and Environmental Afforestation Stand of Pinus Brutia Ten. Journal of Environmental science and Technology 2016, 18 (2), 128-143. (In Persian)
12
Faraji, F.; Eshaghi Rad, J.; Parhizkar, P.; Manthey, M., Quantitative characteristics of regeneration in natural and harvested made canopy gaps in different elevations in oriental beech (Fagus orientalis) forests. Journal of Forest Research and Development 2021, 6 (4), 661-678. (InPersian)
13
Fattahi, M., Checking Zagros oak forests and their major degradation factors. Research Institute of Forests and Rangelands., 1994, p 63. (InPersian)
14
Henareh Khalyani, J.; Namiranian, M.; Vaezin, S. H.; Feghhi, J., Development and evaluation of local communities’ incentive programs for improving the traditional forest management: A case study of Northern Zagros forests, Iran. Journal of forestry research 2014, 25 (1), 205-210.
15
Heydari, M.; Mahdavi, A., Pattern of plant species diversity in related to physiographic factors in Melah Gavan protected area, Iran. Asian Journal of Biological Sciences 2009, 2 (1), 21-28.
16
Iranmanesh, Y.; Jahanbazy, H.; Talebi, M.; Mahinpour, H., Effect of morphological variables, altitude and tree gender on gum production of Pistacia atlantica in Chahar-Mahal & Bakhtiari Province forests. Journal of Forest Research and Development 2019, 5 (2), 195-207. (InPersian)
17
Keyvan Behju, F.; Ghanbari, S.; Moradi, Gh., Study on production amount and importance of forest byproducts in forest household’s incomeat Rudsar, Guilan Province, Case study: Medlar (Mespilus germanica) fruit. Journal of Forest Research and Development 2017, 3 (2), 147-162. (InPersian)
18
Khosrojerdi, E.; Darroudi, H.; Namdost, T., Effects of physiographical factors on some qualitative and quantitative characteristics of Pistacia vera L. at Khajeh Kalat forest in Khorasan Razavi province, Iranian Journal of Forest and Poplar Research 2009, 17 (3), 337-347. (In Persian)
19
Klippel, L.; Krusic, P. J.; Brandes, R.; Hartl-Meier, C.; Trouet, V.; Meko, M.; Esper, J., High-elevation inter-site differences in Mount Smolikas tree-ring width data. Dendrochronologia 2017, 44, 164-173.
20
Mahdavi, A.; Shamekhi, T.; Sobhani, H., The role of non-wood forest products in livelihood of forest dwellers (Case study: Kamyaran city, Kurdistan province). Iranian Journal of Forest and Poplar Research 2011, 19 (3), 370-379. (In Persian)
21
Mahdavi, A.; Sobhani, H.; Shamekhi, T.; Fattahi, M., Investigation on non-wood forest products and the utilization methods in Kamyaran forests. Iranian journal of Forest and Poplar Research 2009, 16(4); 507-520. (In Persian)
22
Marvi Mohajer, R., Silviculture. University of Tehran Press., 2013; p 387. (In Persian)
23
Moayeri, M, H.; Abedi-sarvestani, A.; Shahraki, M, R.; Mirhashemi, Z., Social capital and participation: A study among forest inhabitants in Zagros forests in Kohgiloyeh and Boyer-Ahmad province. Journal of Forest Research and Development 2020, 6 (1), 15-27. (In Persian)
24
Mousavi Mirkala, S. R.; Menbari, M.; Eshaghi rad, J., Study on ecological and growth characteristics of Elaeagnus angustifolia in West Azerbaijan. Journal of Plant Research (Iranian Journal of Biology) 2017, 30 (1), 200-213. (In Persian)
25
Mousavi, R., Non-wood forest products, the utilization, and harvesting methods in Sardasht, North West Iran. International Journal of Forest, Soil and Erosion, 2012, 2 (3), 133-136
26
Mozaffarian, V. Tree and Shrubs of Iran. Farhang Moaser Publishers, 2010; p 1054. (In Persian)
27
Pourbabaei, H.; Cheraghi, R.; Ebrahimi, S. S., The Study of Woody Species Structure and Diversity in the Persian Oak (Quercus brantii Lindl.) Site, Dashtak, Yasouj, Western Iran. Journal of Zagros Forests Researches 2015, 2 (1), 105-114. (In Persian)
28
Pourhashemi, M.; Marvi Mohajer, M. R.; Zobeiri, M.; Zahedi Amiri, Gh.; Panahi, P., A Study of the Factors Effective on Sprouting of Oak Species in Marivan Forests (Case study: Doveyse forest). Journal of the Iranian Natural Resources 2005, 59 (4), 819-830.
29
Rostamikia.; Y, Imani, A. A.; Fattahi, M.; Sharifi, J., Site demands, quantitative and qualitative characteristics of wild pistachio in Khalkhal forests. Iranian Journal of Forest and Poplar Research 2010., 17 (4), 489-499. (In Persian)
30
Soleymani, N.; Dargahi, D.; Pourhashemi, M.; Amiri, M., Effects of physiographical factors on oak sprout-clumps structure in Baba-Kooseh forest; Kermanshah province. Iranian Journal of Forest and Poplar Research 2009, 16 (3), 467-477. (In Persian)
31
Soltani, A.; Angelsen, A.; Eid, T.; Naieni, M. S. N.; Shamekhi, T., Poverty, sustainability, and household livelihood strategies in Zagros, Iran. Ecological Economics 2012, 79, 60-70.
32
Stryamets, N., Productos forestales no maderables como medios de vida. Bosque (Valdivia) 2012, 33 (3), 329-332.
33
Tahmasebi, M.; Fattahi, M., Study the ecological factors with Pistacia atlantica’s qualitative and quantitative factors in Ilam, Proceedings of Pistacia atlantica Desf. second national conference, Fars province, Research Institute for Forests and Rangelands 2001, 1st volume, 145-170.
34
Talebi, M.; Sagheb-Talebi, Kh.; Jahanbazi, H., Site demands and some quantitative and qualitative characteristics of Persian Oak (Quercus brantii Lindl.) in Chaharmahal & Bakhtiari Province (western Iran). Iranian Journal of Forest and Poplar Research 2006, 14 (1), 67-79. (In Persian)
35
Wälder, K.; Wälder, O., Analyzing interaction effects in forests using the mark correlation function, I Forest- Bio geosciences and Forestry 2008, 1 (1), 34-38.
36
Yousefi, A.; Ghahramany, L.; Ghazanfari, H.; Pulido, F.; Moreno, G., Biometric indices of wild pistachio (Pistacia atlantica Desf.) trees under resin extraction in Western Iran. Agroforestry Systems 2020, 94 (5), 1977-1988.
37
ORIGINAL_ARTICLE
تنوع و ساختار ژنتیکی سیب جنگلی ایران (Malus orientalis Uglitzk) در دو ناحیه رویشی هیرکانی و زاگرس با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره
سیب قفقازی (Malus orientalis Uglitzk) یکی از گونههای جنگلی- باغی ایران است که در دو ناحیه رویشی هیرکانی و زاگرس در ایران پراکنش دارد. در این پژوهش تنوع و ساختار ژنتیکی جمعیتهای سیب قفقازی ایران، با استفاده از 26 نشانگر ریزماهواره مورد بررسی قرار گرفت. مقادیر هتروزیگوسیتی مشاهده شده بین 46/0 – 83/0 و غنای آللی بین 54/1 - 84/1 بود. در بیش از 80 درصد رویشگاه­ها هتروزیگوسیتی مشاهده­شده در حد هترروزیگوسیتی مورد­انتظار بود و علائمی از بروز تنگنای ژنتیکی در هیچ یک از جمعیتها مشاهده نشد. دامنه ضریب درونآمیزی برای سیب قفقازی در ناحیه رویشی هیرکانی بین 81/0-84/0 و 81/0 و برای ناحیه رویشی زاگرس بین 2/0–81/0 بود. میانگین جریان ژن نیز به­ترتیب 24/0 و 69/0 برای ناحیه رویشی هیرکانی و زاگرس بود. تعادل هاردی-واینبرگ در تمامی رویشگاههای مورد بررسی به­جز، رویشگاه­های استان لرستان و رویشگاه دورک از استان گلستان برقرار بود. بررسی نتایج ساختار ژنتیکی نیز حاکی از شکلگیری سه ساختار کاملا متمایز برای جمعیتهای سیب قفقازی در ایران است. در تحلیل تجزیه به مولفههای اصلی ناحیه رویشی هیرکانی و زاگرس ساختار کاملا متمایزی از یکدیگر نشان دادند.
https://jfrd.urmia.ac.ir/article_121141_c21799b227a6ac89586a3823e666e2a2.pdf
2022-02-20
671
686
10.30466/jfrd.2021.53363.1534
تنگنای ژنتیکی
سیب جنگلی
جریان ژنی
ژنتیک حفاظت
حمید
بینا
hamid.bina67@gmail.com
1
دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
حامد
یوسف زاده
h.yousefzadeh@modares.ac.ir
2
استادیار، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی تربیت مدرس، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
بتول
حسین پور
bhosseinpour@gmail.com
3
دانشیار، پژوهشکده کشاورزی، سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران، تهران، ایران
AUTHOR
حمید
عبدالهی
habdollahi@yahoo.it
4
دانشیار، بخش باغبانی مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج، کرج، ایران
AUTHOR
Amirchakhmaghi, N.; Yousefzadeh, H.; Hosseinpour, B.; Espahbodi, K.; Aldaghi, M.; Cornille, A., First Insight into Genetic Diversity and Population Structure of the Caucasian Wild Apple (Malus Orientalis Uglitzk.) in the Hyrcanian Forest (Iran) and Its Resistance to Apple Scab and Powdery Mildew. Genetic resources and crop evolution 2018, 65 (4), 1255–1268.
1
Belkhir, K.; Castric, V.; Bonhomme, F., IDENTIX, a Software to Test for Relatedness in a Population Using Permutation Methods. Molecular ecology 2002, 2 (4), 611–614.
2
Coart, E.; Vekemans, X.; Smulders, M. J. M.; Wagner, I.; Van Huylenbroeck, J.; Van Bockstaele, E.; Roldán-Ruiz, I., Genetic Variation in the Endangered Wild Apple (Malus Sylvestris (L.) Mill.) in Belgium as Revealed by Amplified Fragment Length Polymorphism and Microsatellite Markers. Molecular ecology 2003, 12 (4), 845–857.
3
Cornille, A.; Giraud, T.; Smulders, M. J. M.; Roldán-Ruiz, I.; Gladieux, P., The Domestication and Evolutionary Ecology of Apples. Trends Genet 2014, 30 (2), 57–65.
4
Cornille, A.; Gladieux, P.; Giraud, T., Crop-to-Wild Gene Flow and Spatial Genetic Structure in the Closest Wild Relatives of the Cultivated Apple. Evolutionary Applications 2013, 6 (5), 737–748.
5
Evenson, R. E.; Gollin, D., Assessing the Impact of the Green Revolution, 1960 to 2000. Science 2003, 300 (5620), 758–762.
6
Fischer, A.; Schmidt, M., Wilde Kern-Und Steinobstarten, Ihre Heimat Und Ihre Bedeutung Für Die Entstehung Der Kultursorten Und Die Züchtung. Der Züchter 1938, 10 (6), 157–167.
7
Gharaghani, A.; Solhjoo, S.; Oraguzie, N., A Review of Genetic Resources of Pome Fruits in Iran. Genet. Resour. Crop Evolution 2016, 63 (1), 151–172.
8
Gharghani, A.; Zamani, Z.; Talaie, A.; Oraguzie, N. C.; Fatahi, R.; Hajnajari, H.; Wiedow, C.; Gardiner, S. E., Genetic Identity and Relationships of Iranian Apple (Malus× Domestica Borkh.) Cultivars and Landraces, Wild Malus Species and Representative Old Apple Cultivars Based on Simple Sequence Repeat (SSR) Marker Analysis. Genetic Resources and Crop Evolution 2009, 56 (6), 829–842.
9
Henzler-Wildman, K. A.; Lei, M.; Thai, V.; Kerns, S. J.; Karplus, M.; Kern, D. A., Hierarchy of Timescales in Protein Dynamics Is Linked to Enzyme Catalysis. Nature 2007, 450 (7171), 913–916.
10
Hubisz, M. J.; Falush, D.; Stephens, M.; Pritchard, J. K., Inferring Weak Population Structure with the Assistance of Sample Group Information. Molecular ecology resources 2009, 9 (5), 1322–1332.
11
Li, Y. L.; Liu, J. X., StructureSelector: A Web-Based Software to Select and Visualize the Optimal Number of Clusters Using Multiple Methods. Molecular ecology resources 2018, 18 (1), 176–177.
12
Miller, M. P., Alleles In Space (AIS): Computer Software for the Joint Analysis of Interindividual Spatial and Genetic Information. Journal of Heredity 2005, 96 (6), 722–724.
13
Mittermeier, R. A.; Gil, P.; Hoffman, M.; Pilgrim, J.; Brooks, T.; Mittermeier, C. G., Earth’s Biologically Richest and Most Endangered Terrestrial Ecoregions. México: CEMEX 1999.
14
Nei, M.; Maruyama, T.; Chakraborty, R., The Bottleneck Effect and Genetic Variability in Populations. Evolution 1975, 1–10.
15
Patocchi, A.; Frei, A.; Frey, J. E.; Kellerhals, M., Towards Improvement of Marker Assisted Selection of Apple Scab Resistant Cultivars: Venturia Inaequalis Virulence Surveys and Standardization of Molecular Marker Alleles Associated with Resistance Genes. Molecular Breeding 2009, 24 (4), 337–347.
16
Piry, S.; Luikart, G.; Cornuet, J.-M., Computer Note. BOTTLENECK: A Computer Program for Detecting Recent Reductions in the Effective Size Using Allele Frequency Data. Journal of Heredity 1999, 90 (4), 502–503.
17
Pritchard, J. K.; Stephens, M.; Donnelly, P., Inference of Population Structure Using Multilocus Genotype Data. Genetics 2000, 155 (2), 945–959.
18
Rosenberg, K. V; Raphael, M. G., Effects of Forest Fragmentation on Vertebrates in Douglas-Fir Forests 1986.
19
Rostami, R.; Seyedi, N.; Yousefzadeh, H., Genetic Diversity of Wild Apple (Malus Orientalis Uglitz.) in Hyrcanian Forests of Iran by SSR Markers. Forest Research and Development 2019, 5 (2),169-172 (In Persian)
20
Rousset, F. Genepop’007: A Complete Re‐implementation of the Genepop Software for Windows and Linux. Molecular ecology resources 2008, 8 (1), 103–106.
21
Szpiech, Z. A.; Jakobsson, M.; Rosenberg, N. A., ADZE: A Rarefaction Approach for Counting Alleles Private to Combinations of Populations. Bioinformatics 2008, 24 (21), 2498–2504.
22
Van Treuren, R.; Van Soest, L. J. M.; Van Hintum, T. J. L., Marker-Assisted Rationalisation of Genetic Resource Collections: A Case Study in Flax Using AFLPs. Theoretical and Applied Genetics 2001, 103 (1), 144–152.
23
Wiens, J. A., Metapopulation Dynamics and Landscape Ecology. In Metapopulation biology 1997; pp 43–62.
24
Wiens, J. J., The Niche, Biogeography and Species Interactions. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences 2011, 366 (1576), 2336–2350.
25
Khodadoost, A.; Yousefzadeh, H.; Amirchakhmaghi, N.; Abdollahi, H.; Hoseinzadeh, A., Genetic Diversity of Malus Orientalis in Hyrcanian Forest Using ISSR-PCR Markers. Journal of Cellular and Molecular Research 2017, 29 (4), 359–369 (In persian).
26
Zouros, E.; Singh, S. M.; Miles, H. E., Growth Rate in Oysters: An Overdominant Phenotype and Its Possible Explanations. Evolution 1980, 856–867.
27
ORIGINAL_ARTICLE
تعیینکنندههای مصرف انرژی خانگی در سه روستای جنگلی شهرستان خرمآباد
هدف از این پژوهش شناخت عوامل مؤثر بر مصرف انرژی خانگی در سه روستای جنگلی شهرستان خرمآباد بود. این سه روستا شامل گوشهشهنشاه دارای گاز طبیعی لولهکشی، چناربگالی دارای جایگاه نفت سفید و گاز مایع و ملیمدول فاقد گاز طبیعی، نفت سفید و گاز مایع بود. برای انجام پژوهش 146 خانوار به­عنوان نمونه و بهصورت تصادفی ساده انتخاب شدند. روش پژوهش این بررسی، پیمایش بوده و دادهها با استفاده از ابزار پرسشنامه گردآوری شد. تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از نرم افزار SPSS انجام شد و برای بررسی همبستگی بین متغیرهای مستقل با مصرف سالیانه سوخت از آزمون پیرسون و برای مقایسه میانگین مصرف سوخت در گروهبندیهای دووجهی از آزمون t مستقل و من-ویتنی استفاده شد. نتایج نشان داد در روستای گوشهشهنشاه بین مصرف سالیانه گاز طبیعی با متغیرهای درآمد، بعد خانوار، مقدار مساحت گرم­شده منزل و تعداد بخاری رابطه مثبت و معنیدار و با متغیر قدمت منزل رابطه منفی و معنیداری وجود داشت. همچنین در روستاهای چناربگالی و ملیمدول بین مصرف سالیانه هیزم با متغیرهای بعد خانوار، تعداد نیروی کار مرد بالای 15 سال، مقدار مساحت گرم­شدۀ منزل و تعداد بخاری رابطه مثبت و معنیدار و با درآمد رابطه منفی و معنیداری وجود داشت. نتایج پژوهش بیانگر این بود که مصرف سوخت خانگی تحت تأثیر عوامل متعددی است ولی دسترسی به یک منبع انرژی پاک با بهرهوری بالا، قیمت مناسب و دسترسی راحت میتواند مصرف هیزم را به مقدار قابل­توجهی بکاهد و تخریب جنگلها را کاهش دهد.
https://jfrd.urmia.ac.ir/article_121142_359790f6eac14bb6d5db973efcba371d.pdf
2022-02-20
687
706
10.30466/jfrd.2020.53142.1509
الگوی مصرف
خانوارهای روستایی
سوخت
گاز طبیعی
هیزم
احمد
بازگیر
ahmadbazgir58@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران
AUTHOR
رحیم
ملکنیا
maleknia.r@lu.ac.ir
2
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران
LEAD_AUTHOR
مهدی
رحیمیان
mehdi_rahimian61@yahoo.com
3
دانشیار، گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران
AUTHOR
Ashouri, M.; Parsa, H.; Heidari, E., Factors Affecting Energy Intensity in Provinces of Iran: Bayesian Averaging Approach. Journal of Energy Planning and Policy Research 2019, 5 (1), 29-63.
1
Bazgir, A.; Maleknia, R.; Rahimian, M., The role of alternative fuel access in changing the pattern of household energy consumption amongthe Zagros Forest villagers. Iranian Journal of Forest and Poplar Research 2020, 27 (4), 399-412 (In Persian).
2
Bazgir, A.; Namiranian, M.; Avatefi Hemmat, M., The role of Zagros forests in providing fuel wood for forest dwellers (Case study: Kakasharaf rural district of Khorramabad). Iranian Journal of Forest 2015, 7 (2), 225-242 (In Persian).
3
Cai, J.; Jiang, Z., Energy consumption patterns by local residents in four nature reserves in the subtropical broadleaved forest zone of China. Renewable and Sustainable Energy Reviews 2010, 14 (2), 828-834.
4
Emami Meybodi, A.; Ghasemi, A.; Golchinfar, A., Factors Influencing the Consumer Price in the Household Sector. Journal of Economic Research and Policies 2010, 17 (52): 69-94.
5
Eshaghi, F.; Mahmoudi, B., Demand of wood consumption in forest dwellers of central Zagros, case study: Sardasht customary Region, Lordegan Township. Journal of Forest Research and Development 2020, 5 (4): 613-627 (In Persian).
6
Ghanbari, S.; Jafari, M.; Nasiri, V., Effects of conservation programs in changing the pattern of fuel consumption of villagers in the Arasbaran forests. Journal of Forest Research and Development 2015, 1 (1), 67-83 (In Persian).
7
Han, H.; Wu, S.; Zhang, Z., Factors underlying rural household energy transition: A case study of China. Energy Policy 2018, 114, 234-244.
8
Hu, B.; Luo, J.; Chen, C.; Li, B., 13. Evaluating Low-Carbon City Development in China: Study of five national pilot cities1. CHINA’S NEW SOURCES OF ECONOMIC GROWTH 2016, 315.
9
IEA, Energy and Air Pollution. World Energy Outlook - Special. Report. Paris: International Energy Agency (IEA), 2016.
10
Kowsari, R.; Zerriffi, H., Three-dimensional energy profile: A conceptual framework for assessing household energy use. Energy Policy 2011, 39 (12), 7505-7517.
11
Lee, S. M.; Kim, Y.-S.; Jaung, W.; Latifah, S.; Afifi, M.; Fisher, L. A., Forests, fuelwood and livelihoods—energy transition patterns in eastern Indonesia. Energy Policy 2015, 85, 61-70.
12
Li, J.; Chen, C.; Liu, H., Transition from non-commercial to commercial energy in rural China: Insights from the accessibility and affordability. Energy Policy 2019, 127, 392-403.
13
Lorestan Province Management and Planning Organization, 2017. Statistical Yearbook of Lorestan Province 2016. Khorramabad: Lorestan Province Management and Planning Organization (In Persian).
14
Marvi Mohajer, M. R., Silviculture. Tehran University Press: Tehran, 2013; p 386. (In Persian).
15
Miah, M. D.; Kabir, R. R. M. S.; Koike, M.; Akther, S.; Shin, M. Y., Rural household energy consumption pattern in the disregarded villages of Bangladesh. Energy Policy 2010, 38 (2), 997-1003.
16
Ministry of Energy, Rural electricity statistics year 2015. Tehran: Ministry of Energy. 2016.
17
Namiranian, M., Measure of tree and forest biometry. Tehran University Press: Tehran, 2006; p 574. (In Persian).
18
Peng, W.; Hisham, Z.; Pan, J., Household level fuel switching in rural Hubei. Energy for sustainable development 2010, 14 (3), 238-244.
19
Rahut, D. B.; Behera, B.; Akhter, A., Household energy choice and consumption intensity: Empirical evidence from Bhutan. Renewable and Sustainable Energy Reviews 2016, 53, 993-1009.
20
Shaditalab, J.; Naidar, M., Investigating the Factors Affecting the Reception of Home Solar Water Heaters in Rural Areas (Case study of Bardskan County). Journal of Rural Development 2009, 1 (1), 67-87 (In Persian).
21
Sharifzadeh, M.; Shahrekie, M., Investigation of Factors Affecting Fuel Consumption of Rural Households in Central District of Zahedan County. Rural Development Strategies 2014, 1 (2), 119-135 (In Persian).
22
Statistical Center of Iran, General Population and Housing Census. Tehran: Statistical Center of Iran: 2016.
23
Zare Shahabadi, A.; Hajizadehmeymandi, M.; Lotfalianiabarndabadi, A. M.; Soleimanim, Z., Socio-Cultural factors affecting energy consumption patterns of households in Yazd. Journal of Energy Planning and Policy Research 2013, 1 (3), 17-50 (In Persian).
24
Zou, B.; Luo, B., Rural household energy consumption characteristics and determinants in China. Energy 2019, 182, 814-823.
25