TY - JOUR ID - 121098 TI - پیش بینی جنگل زدایی و بازیابی جنگل با استفاده از مدل تبدیل زمین (‏LTM‏) در جنگل های زاگرس شمالی JO - پژوهش و توسعه جنگل JA - JFRD LA - fa SN - 2476-3551 AU - بیگی حیدرلو, هادی AU - بانج شفیعی, عباس AU - عرفانیان, مهدی AU - طیبی, امین AU - علیجانپور, احمد AD - دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه AD - استاد، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران AD - دانشیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران AD - پژوهشگر اطلاعات جغرافیایی، شرکت ESRI، ایالات متحده. AD - دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران Y1 - 2022 PY - 2022 VL - 7 IS - 4 SP - 527 EP - 544 KW - بازیابی جنگل KW - جنگل زدایی KW - سردشت KW - مدل تبدیل زمین (‏LTM‏) KW - مدل سازی‏ DO - 10.30466/jfrd.2021.53873.1572 N2 - الگوی تغییرات کاربری اراضی در مقیاس­های مختلف زمانی و مکانی به­صورت غیرخطی است. از این­رو برای پیش­بینی اثرات بالقوه و منفی این تغییرات بر خدمات اکوسیستمی جنگل­ها در آینده نیاز به ابزارهای غیرخطی مانند شبکه­های عصبی مصنوعی است. در این پژوهش برای پیش­بینی جنگل­زدایی و بازیابی اراضی جنگلی شهرستان سردشت برای 10، 20 و 30 سال آینده از مدل تبدیل زمین یا LTM که یک مدل مبتنی بر شبکه­های عصبی مصنوعی و GIS است استفاده شد. بدین منظور سه سناریوی مختلف شامل دوره­های زمانی 1386-1376، 1396-1376 و 1396-1386 استفاده شد و جنگل­زدایی و بازیابی اراضی جنگلی سردشت با استفاده از 14 متغیر مختلف برای سال­های 1406، 1416 و 1426 پیش­بینی شد. نتایج نشان داد طی 20 سال دورۀ زمانی موردبررسی (1376 تا 1396) با وجود 57/2373 هکتار بازیابی جنگل­های سردشت، 63/10314 هکتار جنگل­زدایی رخ داده است. مدل­سازی جنگل­زدایی و بازیابی جنگل توسط هر سه سناریو با مقدار ROC بالای 8/0 برای همه مدل­ها نشان­دهندۀ افزایش قطعی جنگل­زدایی در سردشت طی سه دهۀ آینده بوده است، به­طوری­که بر اساس سناریوی 1386-1376، پیش­بینی شد 24/22296 هکتار از جنگل­های منطقه طی 30 سال آینده تخریب خواهد شد. نتایج این پژوهش می­تواند برای برنامه­ریزی­های حفاظتی صحیح و افزایش برنامه­های نظارتی در مناطق با پتانسیل تخریبی استفاده شود. UR - https://jfrd.urmia.ac.ir/article_121098.html L1 - https://jfrd.urmia.ac.ir/article_121098_dd739b5c4a4a6a0bd40cb1b0da902c95.pdf ER -