ارزیابی تأثیر کنترل بیولوژیک بر جمعیت پروانة جوانه‌خوار بلوط (Tortrix viridana L.) و بازیابی تاج‌پوشش در جنگل‌های زاگرس با استفاده از سنجش از دور

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری مدیریت جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

2 استادیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

3 دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

چکیده

مقدمه و هدف: آفات برگ‌خوار یکی از مهم‌ترین عوامل تهدیدکنندة سلامت و پایداری بوم‌سازگان‌های جنگلی محسوب می‌شوند. تغییرات اقلیمی و افزایش دمای جهانی، موجب افزایش فراوانی و گسترش جغرافیایی این آفات در جنگل‌های ایران شده است. پروانة جوانه‌خوار بلوط (Tortrix viridana L.) از جمله آفات مهم جنگل‌های بلوط است که با تغذیه از برگ‌های درختان شاخه‌زاد، موجب برگ‌زدایی، کاهش سطح فتوسنتزی و تضعیف درختان می‌شود. کنترل این آفت در مناطق صعب‌العبور زاگرس، نیازمند روش‌های سازگار با محیط‌زیست است. در این راستا، عوامل زیستی مانند Bacillus thuringiensis (Bt) می‌توانند جایگزین مناسبی برای آفت‌کش‌های شیمیایی باشند. پژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر محلول‌پاشی Bt بر جمعیت پروانة جوانه‌خوار بلوط و ارزیابی قابلیت شاخص پوشش گیاهی NDVI استخراج‌شده از تصاویر Sentinel-2 در پایش اثرات فعالیت آفت انجام شد.
مواد و روش‌ها: این پژوهش در سطحی حدود ۹۲۶ هکتار از جنگل‌های بلوط منطقة قبرحسین شهرستان پیرانشهر در شمال‌غرب ایران، به‌عنوان یکی از کانون‌های آلودگی پروانة جوانه‌خوار بلوط، انجام شد. برای کنترل آفت، محلول‌پاشی زمینی باکتری Bt با غلظت یک کیلوگرم در ۱۰۰ لیتر آب در اردیبهشت ۱۴۰۲ انجام گرفت. ارزیابی اثر تیمار با استفاده از طرح قبل-بعد-شاهد-تیمار (BACI) انجام شد. در مناطق شاهد و تیمار، سه خط‌نمونة ۳۰۰ متری به‌صورت تصادفی-سیستماتیک مستقر و در هر خط، ۳۰ درخت با فاصلة ۳۰ متر انتخاب شد. شمارش لاروها پیش از محلول‌پاشی و یک ماه پس از آن انجام گرفت. اثر Bt بر تراکم لاروها با استفاده از مدل خطی آمیخته BACI، با درنظر گرفتن تیمار، زمان و اثر متقابل آن‌ها به‌عنوان اثرهای ثابت و شناسة درخت به‌عنوان اثر تصادفی، تحلیل شد. همچنین درصد کاهش تراکم لاروها با شاخص ΔDxt محاسبه شد. برای بررسی پاسخ پوشش گیاهی، شاخص NDVI از تصاویر Sentinel-2 Level-2A در دورة فروردین تا شهریور ۱۴۰۲ استخراج شد. پردازش تصاویر و تولید سری زمانی NDVI در مقیاس پیکسلی ۱۰ متر با استفاده از پلتفرم Google Earth Engine انجام و ارتباط بین NDVI و تراکم لاروها با رگرسیون خطی ساده ارزیابی شد.
یافته‌ها: نتایج نشان داد که میانگین تراکم لاروهای T. viridana در منطقة تیمار پس از محلول‌پاشی Bt از 74/15±37/53 به 26/7±73/18 لارو در هر درخت کاهش یافت، درحالی‌که در منطقة شاهد تغییرات محدودی مشاهده شد و میانگین تراکم لاروها از 25/12±74/48 به 87/10±03/47 لارو در هر درخت رسید. نتایج مدل خطی آمیخته نشان داد که اثر متقابل تیمار × زمان از نظر آماری معنی‌دار بود (p < 0.001)، که بیانگر تأثیر مستقیم محلول‌پاشی Bt بر کاهش جمعیت آفت است. مقایسه‌های پس‌آزمون نیز کاهش معنی‌دار تراکم لاروها در منطقة تیمار و نبود تغییر معنی‌دار در منطقة شاهد را تأیید کرد. شاخص ΔDxt نشان داد که محلول‌پاشی Bt موجب کاهش حدود ۶۵ درصدی تراکم لاروها شد، درحالی‌که تغییرات منطقة شاهد در محدودة نوسانات طبیعی جمعیت آفت قرار داشت. تحلیل سری زمانی NDVI نشان داد که هر دو منطقه الگوی فصلی مشابهی داشتند، اما پس از تیمار، مقادیر NDVI در منطقة تیمار به‌طور پایدار بیشتر از شاهد باقی ماند. کاهش کمتر NDVI در منطقة تیمار نشان‌دهندة حفظ بهتر پوشش گیاهی و کاهش خسارت تغذیه‌ای لاروها بود. نتایج رگرسیون خطی نیز نشان داد که پیش از محلول‌پاشی، بین NDVI و تراکم لاروها در هر دو منطقه رابطة مثبت و معنی‌دار وجود داشت؛ اما پس از تیمار، این رابطه در منطقة تیمار غیرمعنی‌دار شد، که بیانگر کاهش ارتباط مستقیم فعالیت آفت با تغییرات پوشش گیاهی پس از کاربرد Bt است.
نتیجه‌گیری: نتایج این پژوهش نشان داد که محلول‌پاشی زیستی با Bt به‌طور معنی‌داری موجب کاهش تراکم لاروهای پروانة جوانه‌خوار بلوط شد و بر اساس طرح BACI و مدل خطی آمیخته، این اثر از نوسانات طبیعی جمعیت آفت در منطقة شاهد تفکیک شد. کاهش فعالیت تغذیه‌ای لاروها پس از تیمار Bt با حفظ مقادیر بالاتر NDVI در منطقة تیمار همراه بود که نشان‌دهندة کاهش برگ‌خواری و حفظ توان فتوسنتزی درختان است. همچنین، تحلیل رگرسیون نشان داد که پس از محلول‌پاشی، ارتباط بین NDVI و تراکم لاروها در منطقة تیمار از نظر آماری غیرمعنی‌دار شد، درحالی‌که این رابطه در منطقة شاهد باقی ماند. بنابراین، تلفیق داده‌های میدانی و شاخص NDVI استخراج‌شده از تصاویر Sentinel-2 می‌تواند روشی کارآمد برای ارزیابی کنترل زیستی آفات و پایش سلامت پوشش گیاهی در مقیاس‌های وسیع باشد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Evaluating the impact of biological control on green oak leaf-roller (Tortrix viridana L.) populations and canopy recovery in Zagros Forests using remote sensing

نویسندگان [English]

  • Behzad Ghaznavi 1
  • Mohammad Reza Zargaran 2
  • Seyed Rostam Mousavi Mirkala 3
  • Hadi Beygi Heidarlou 2
1 PhD. Student of Forestry, Department of Forestry, Faculty of Natural Resources, Urmia University, Urmia, I.R. Iran
2 Assistant Professor, Department of Forestry, Faculty of Natural Resources, Urmia University, Urmia, I.R. Iran
3 Associate Professor, Department of watershed and rangeland, Faculty of Natural Resources, Urmia University, Urmia, I.R. Iran
چکیده [English]

Background and Objective: Defoliating insects are among the major factors threatening the health and sustainability of forest ecosystems. Climate change and rising global temperatures have contributed to increased frequency and geographical expansion of these pests in Iranian forests. The oak leaf-roller moth (Tortrix viridana L.) is one of the most important pests of oak forests, causing extensive defoliation, reduced photosynthetic capacity, and tree weakening through feeding on the leaves of coppice oak trees. Controlling this pest in the inaccessible areas of the Zagros Mountains requires environmentally friendly approaches. In this regard, biological agents such as Bacillus thuringiensis (Bt) can serve as suitable alternatives to chemical pesticides. This study aimed to evaluate the effect of Bt spraying on the population density of the oak leaf-roller moth and to assess the potential of the NDVI vegetation index derived from Sentinel-2 imagery for monitoring pest-induced vegetation responses.
Material and Methods: This study was conducted over approximately 926 ha of oak forests in the Ghabrehosein area of Piranshahr County, northwestern Iran, which represents one of the major infestation hotspots of the oak leaf-roller moth. To control the pest, ground-based Bt spraying was carried out in May 2023 at a concentration of 1 kg per 100 L of water. The treatment effect was evaluated using a Before–After Control–Impact (BACI) design. In both control and treated areas, three 300-m sampling transects were established using a random-systematic approach, and 30 trees were selected along each transect at 30-m intervals. Larval density was assessed before spraying and one month after treatment. The effect of Bt on larval density was analyzed using a BACI linear mixed-effects model, with treatment, time, and their interaction considered as fixed effects and tree identity as a random effect. The percentage reduction in larval density was also calculated using the ΔDxt index. To evaluate vegetation responses, NDVI was derived from Sentinel-2 Level-2A imagery during April–September 2023. Image processing and generation of NDVI time series at a 10-m spatial resolution were performed using the Google Earth Engine platform. The relationship between NDVI and larval density was evaluated using simple linear regression.
Results: The results showed that the mean larval density of T. viridana in the treated area decreased from 53.37 ± 15.74 larvae per tree before Bt application to 18.73 ± 7.26 larvae per tree after treatment. In contrast, only minor changes were observed in the control area, where mean larval density changed from 48.74 ± 12.25 to 47.03 ± 10.87 larvae per tree. The BACI linear mixed-effects model indicated a highly significant treatment × time interaction (p < 0.001), demonstrating the effectiveness of Bt application in reducing pest population density. Post-hoc comparisons confirmed a significant reduction in larval density in the treated area, whereas no significant change was observed in the control area. The ΔDxt index indicated that Bt spraying reduced larval density by approximately 65%, while changes in the control area remained within the range of natural population fluctuations. NDVI time-series analysis showed similar seasonal patterns in both areas; however, following treatment, NDVI values remained consistently higher in the treated area compared with the control. The smaller decline in NDVI in the treated area indicated better vegetation preservation and reduced feeding damage caused by larvae. Simple linear regression analysis revealed a significant positive relationship between NDVI and larval density in both areas before spraying. After treatment, this relationship became statistically non-significant in the treated area, indicating a reduced association between pest density and vegetation changes following Bt application.
Conclusion: The results demonstrated that biological spraying with Bt significantly reduced the population density of the oak leaf-roller moth, and based on the BACI design and linear mixed-effects model, this effect could be distinguished from natural pest population fluctuations in the control area. The reduction in larval feeding activity following Bt treatment was associated with the maintenance of higher NDVI values in the treated area, indicating reduced defoliation and improved vegetation condition. Furthermore, regression analysis showed that the relationship between NDVI and larval density became statistically insignificant after Bt application in the treated area, whereas it remained significant in the control area. Therefore, integrating field-based observations with NDVI derived from Sentinel-2 imagery can provide an effective approach for evaluating biological pest control and monitoring vegetation health at large spatial scales.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Defoliation
  • Piranshahr
  • BACI design
  • Google Earth Engine
  • Integrated Pest Management (IPM)
Abd El-Ghany, N. M.; Abd El-Aziz, S. E.; Marei, S. S. A review: Application of remote sensing as a promising strategy for insect pests and diseases management. Environmental Science and Pollution Research 2020, 27(27), 33503–33515.
Ajuna, H. B.; Lim, H. I.; Moon, J. H.; Won, S. J.; Choub, V.; Choi, S. I.; Yun, J. Y.; Ahn, Y. S. The Prospect of Hydrolytic Enzymes from Bacillus Species in the Biological Control of Pests and Diseases in Forest and Fruit Tree Production. International Journal of Molecular Sciences 2023, 24 (23), 16889.
Akbari, S.; Aramideh, S. Effect of salicylic acid isolated from three native willow species in combination with Bacillus thuringiensis on the oak leaf roller, Tortrix viridana L. Forest Research and Development 2024, 10(3), 395–409. (In Persian).
Ale-Hossein, S. A.; Saadati, H.; Zarghabi, H. Population changes of Tortrix viridana L. (Lepidoptera: Tortricidae) and the identification of its natural enemies in Fars province. Iranian Journal of Plant Protection 2013, 5(1), 1–12. (In Persian).
Amir Ahmadi, B.; Zolfaghari, R.; Mirzaei, M. R. Relation between dieback of Quercus brantii Lindl. trees with ecological and sylvicultural factors (study area: Dena Protected Area). Ecology of Iranian Forest 2015, 3(6), 19–27. (In Persian).
Bagheri, R.; Erfanifard, Y. Spatial distribution of Persian oak decline using a combination of geostatistical techniques and remote sensing (Case study: Barm Plain, Fars Province). Journal of RS and GIS for Natural Resources 2020, 11(1), 104–120. (In Persian).
Batten, G. D. Plant analysis using near infrared reflectance spectroscopy: The potential and the limitations. In Australian Journal of Experimental Agriculture; Australia, 1998; p. 697.
Bauce, É.; Dupont, A.; Hébert, C.; Berthiaume, R.; Quezada-García, R.; Fuentealba, A. Biennial Aerial Application of Bacillus thuringiensis Berliner var. kurstaki Is the Most Cost-Effective Approach of Protection against Spruce Budworm (Choristoneura fumiferana [Clemens]). Annals of Forest Science 2024, 81 (1), 40.
Beygi Heidarlou, H.; Karamat Mirshekarlou, A.; Lopez-Carr, D.; Borz, S. A. Conservation policy and forest transition in Zagros forests: Statistical analysis of human welfare, biophysical, and climate drivers. Forest Policy and Economics 2024, 161, 103177.
Buzatu, A.; Nețoiu, C.; Apostol, B.; Badea, O. The use of remote sensing indices derived from Sentinel-2 satellite images for the defoliation damage assessment of Lymantria dispar. Annals of Forest Research 2023, 66(1), 123–138.
Crimmins, T. M.; Gerst, K. L.; Huerta, D. G.; Marsh, R. L.; Posthumus, E. E.; Rosemartin, A. H.; Whitmore, M. Short-term forecasts of insect phenology inform pest management. Annals of the Entomological Society of America 2020, 113(2), 139–148.
Elsharkawy, M. M.; Almasoud, M.; Alsulaiman, Y. M.; Baeshen, R. S.; Elshazly, H.; Kadi, R. H.; Shawer, R. Efficiency of Bacillus thuringiensis and Bacillus cereus against Rhynchophorus ferrugineus. Insects 2022, 13(10), 905.
Eshaghi-Rad, J.; Motallebpour, A.; Alijanpour, A. Association survey between oak species in relation to physiographic factors in Zagros forest (Case study: Sardasht Forest, Rabat). Forest Research and Development 2016, 1(4), 285–294. (In Persian).
Ezzine, O.; Yangui, I.; Hlaiem, S.; Mannai, Y.; Khadraoui, H.; Ben Jamâa, M. L. Dynamics of native insects and pathogenic fungi in Tunisian oak forests (North Africa). Euro-Mediterranean Journal for Environmental Integration 2024, 10(3), 1977–1990.
Foley, W. J.; McIlwee, I.; Lawler, L.; Aragones, A.; Woolnough, P.; Berding, N. Ecological applications of near infrared reflectance spectroscopy: A tool for rapid, cost-effective prediction of the composition of plant and animal tissues and aspects of animal performance. In Oecologia; Springer: Berlin, 1998; pp. 293–305.
Fuentealba, A.; Dupont, A.; Hébert, C.; Berthiaume, R.; Quezada-García, R.; Bauce, É. Comparing the Efficacy of Various Aerial Spraying Scenarios Using Bacillus thuringiensis to Protect Trees from Spruce Budworm Defoliation. Forest Ecology and Management 2019, 432, 1013–1021.
Ghanbari Motlagh, M.; Amraei, B.; Halimi, M. Evaluating the hazardous potential of the dieback of the Zagros oak forests using the multi-criteria decision-making methods. Arabian Journal of Geosciences 2020, 13(19), 995.
Gooshbor, L.; Bavaghar, M. P.; Amanollahi, J.; Ghobari, H. Monitoring infestations of oak forests by Tortrix viridana (Lepidoptera: Tortricidae) using remote sensing. Plant Protection Science 2016, 52(4), 270–276.
Gui, L.; Xiang-yue, Z.; Lu-quan, W. The use of Bacillus thuringiensis on forest integrated pest management. Journal of Forestry Research 2001, 12, 51–54.
Haghighian, F.; Yousefi, S.; Keesstra, S. Identifying tree health using Sentinel-2 images: A case study on Tortrix viridana L.-infected oak trees in Western Iran. Geocarto International 2022, 37(1), 304–314.
Hamann, E.; Blevins, C.; Franks, S. J.; Jameel, M. I.; Anderson, J. T. Climate change alters plant–herbivore interactions. New Phytologist 2021, 229(4), 1894–1910.
Hawryło, P.; Bednarz, B.; Wężyk, P.; Szostak, M. Estimating defoliation of Scots pine stands using machine learning methods and vegetation indices of Sentinel-2. European Journal of Remote Sensing 2018, 51(1), 194–204.
Huang, S.; Tang, L.; Hupy, J. P.; Wang, Y.; Shao, G. A commentary review on the use of normalized difference vegetation index (NDVI) in the era of popular remote sensing. Journal of Forestry Research 2021, 32(1), 1–6.
Hurley, M. A.; Hebblewhite, M.; Gaillard, J.-M.; Dray, S.; Taylor, K. A.; Smith, W. K.; Zager, P.; Bonenfant, C. Functional analysis of normalized difference vegetation index curves reveals overwinter mule deer survival is driven by both spring and autumn phenology. In Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences; The Royal Society: London, 2014; pp. 20130196.
Kondur, Y.; Şimşek, Z. Biology and damage of Tortrix viridana L. (Lepidoptera: Tortricidae) in İndağı (Ilgaz, Çankırı) oak (Quercus sp.) forests. Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi 2019, 5(2), 86–99.
Mannai, Y.; Ezzine, O.; Jamâa, M. L. Oak forests infestation by Tortrix viridana L. and its performance on three Quercus species. Tunisian Journal of Plant Protection 2018, 13, 171–181.
Mannu, R.; Olivieri, M.; Ruiu, L.; Serra, G.; Fadda, M. L.; Lentini, A. Application timing affects the efficacy of Bacillus thuringiensis subsp. kurstaki against Tortrix viridana in deciduous oak forests. Biological Control 2024, 198, 105631.
Masek, J. G.; Hayes, D. J.; Joseph Hughes, M.; Healey, S. P.; Turner, D. P. The role of remote sensing in process-scaling studies of managed forest ecosystems. Forest Ecology and Management 2015, 355, 109–123.
Mngadi, M.; Germishuizen, I.; Mutanga, O.; Naicker, R.; Maes, W. H.; Odebiri, O.; Schroder, M. A systematic review of the application of remote sensing technologies in mapping forest insect pests and diseases at a tree-level. Remote Sensing Applications: Society and Environment 2024, 36, 101341.
Mohammadi, A.; Bavaghar, M. P.; Shabanian, N. Detection of oak stands dieback using remote sensing (Case study: Some parts of Lorestan Province forests). Iranian Journal of Forests and Rangelands Protection Research 2021, 18(2), 244–253. (In Persian).
Moradi, M. J.; Kiadaliri, H.; Kafaky, S. B.; Bakhoda, H. Investigation of the efficiency of MaxEnt, TOPSIS and InVEST models on site suitability and decline potential of Persian oak forests in Zagros, Iran (Ilam Province). CERNE 2023, 29, e103135.
Mori, N.; Kawatsu, K.; Noriyuki, S.; Kosilov, A.; Martemyanov, V.; Yamashita, M.; Inoue, M. N. Monitoring and prediction of the spongy moth (Lymantria dispar) outbreaks in mountain landscapes using a combination of Sentinel-2 images and nonlinear time series model. Forest Ecology and Management 2024, 563, 121975.
Noda, T.; Kagoshima, K.; Uemori, A.; Yasutake, K.; Ichikawa, M.; Ohba, M. Occurrence of Bacillus thuringiensis in canopies of a natural lucidophyllous forest in Japan. Current Microbiology 2009, 58 (3), 195-200.
Orgel, F.; Wolf, C. A.; Schroeder, H. Performance of a specialist and a generalist herbivorous moth on different Quercus robur genotypes. Biology and Life Sciences Forum 2020, 4 (1), 49.
Seifi, S.; Madadi, H.; Ghobari, H.; Bavaghar, M. Studying the effective factors of spatial distribution in Mariwan oak forests. Iranian Journal of Forest and Range Protection Research 2024, 21 (2), 349-337. (In Persian)
Spruce, J. P.; Hicke, J. A.; Hargrove, W. W.; Grulke, N. E.; Meddens, A. J. Use of MODIS NDVI products to map tree mortality levels in forests affected by mountain pine beetle outbreaks. Forests 2019, 10 (9), 811.
Tudoran, A.; Nordlander, G.; Karlberg, A.; Puentes, A. A Major Forest Insect Pest, the Pine Weevil Hylobius abietis, Is More Susceptible to Diptera-Than Coleoptera-Targeted Bacillus thuringiensis Strains. Pest Management Science 2021, 77 (3), 1303–1315.
Xue, J.; Su, B. Significant Remote Sensing Vegetation Indices: A Review of Developments and Applications. In Journal of Sensors; Hindawi: London, 2017; pp 1-17.
Zargaran, M. R.; Jamshidi, M.; Mirkala, S. R. M. The effect of cardinal directions on growth features and demographic changes of oak leaf-roller moth Tortrix viridana L. (Lep.: Tortricidae) in Ghabr-e-Hosein forests, Piranshahr. Iranian Journal of Forest 2017, 8 (4), 519-532. (In Persian)